pandas 時間格式轉換

這裡說的字串不是一般意義上的字串，是指在讀取日期型別的資料時，如果還沒有及時解析字串，它就還不是日期型別，那麼此時的字串該怎麼與時間戳之間進行轉換呢？

① 時間字串轉化成時間戳將時間字串轉化成時間戳分為兩步：

第一步：將時間字串轉換成時間元組

第二步：將時間元組轉換成時間戳型別

import

time
data[
'timestamp
'] = data['
occ_tim
%y-%m-%d %h:%m:%s
')))
12

其中，strptime函式是將字串按照後面的格式轉換成時間元組型別；mktime函式則是將時間元組轉換成時間戳。記住這兩個常用函式。

② 將時間戳轉換成可讀字串

第一步：用localtime將時間戳轉換成local_time,時間元組

第二步：用strftime將local_time轉換成可讀字串

timestamp = 1.521708e+09time_local =time.localtime(timestamp)

time_local
#輸出：
#time.struct_time(tm_year=2018, tm_mon=3, tm_mday=22, tm_hour=16, tm_min=40, tm_sec=0, tm_wday=3, tm_yday=81, tm_isdst=0)
time.strftime(
'%y/%m/%d %h:%m:%s
',time_local)
#輸出：
#'2018/03/22 16:40:00'12
3456
78
9

日期與timestamp之間的轉換

但是如果，你在讀取資料的時候已經用了parse_dates這個引數，將可讀的字串換成了日期格式。那如何將日期轉換成timestamp?

那麼我們應該想的是如何將日期轉換成時間元組！

import

time
data[
'timestamp
'] = data['
occ_tim
所以最重要的是  日期.timetuple() 這個用法 通過它將日期轉換成時間元組
data.head(10)
#輸出：12
34

pandas 時間格式轉換的實現

outline 常見的時間字串與timestamp之間的轉換 日期與timestamp之間的轉換 常見的時間字串與timestamp之間的轉換 這裡說的字串不是一般意義上的字串，是指在讀取日期型別的資料時，如果還沒有及時解析字串，它就還不是日期型別，那麼此時的字串該怎麼與時間戳之間進行轉換呢？時間字...

時間格式轉換

一 在mysql中完成 這種方式在mysql查詢語句中轉換，優點是不占用php解析器的解析時間，速度快，缺點是只能用在資料庫查詢中，有侷限性。1.unix時間戳轉換為日期用函式 from unixtime 一般形式 select from unixtime 1156219870 2.日期轉換為uni...

時間格式轉換

dateformat函式語法 g 年代標誌符 y 年m 月 d 日h 時 在上午或下午 1 12 h 時 在一天中 0 23 m 分s 秒 s 毫秒 e 星期 d 一年中的第幾天 f 一月中第幾個星期幾 w 一年中第幾個星期 w 一月中第幾個星期 a 上午 下午 標記符 k 時 在一天中 1 24 ...