pandas資料格式的轉換

##1. 與numpy、series、list的轉換

1.將pandas型別轉換為numpy型別，通過.values來轉換：

np = pd.values

list = np.tolist()

首先匯入numpy模組、pandas模組、建立乙個dataframe型別資料df

import numpy as np

import pandas as pd
df=pd.dataframe()

cout[5]:

array([[1, 4, 7],

[2, 5, 8],

[3, 6, 9]], dtype=int64)

c[0]

out[6]: array([1, 4, 7], dtype=int64)

c[:][0]

out[7]: array([1, 4, 7], dtype=int64)

c[:,0]

out[8]: array([1, 2, 3], dtype=int64)

c[1:-1,0]

out[10]: array([2], dtype=int64)

df.values

df.as_matrix()

np.array(df)

import pandas as pd

df = pd.dataframe(df)

df=df.values.flatten() 

dfout[17]: array([1, 4, 7, 2, 5, 8, 3, 6, 9], dtype=int64)

v =  pd.series(df)

vout[19]: 
0    1
1    4
2    7
3    2
4    5
5    8
6    3
7    6
8    9
dtype: int64

np.array(result).t

list 轉化data frame

a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']]  

df = pd.dataframe(a, columns=['one', 'two', 'three'])

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