高階函式除了可以接受函式作為引數外，還可以把函式作為結果值返回。
當乙個函式返回了乙個函式後，其內部的區域性變數還被新函式引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。
返回閉包時牢記一點：返回函式不要引用任何迴圈變數，或者後續會發生變化的變數。
乙個函式可以返回乙個計算結果，也可以返回乙個函式。
返回乙個函式時，牢記該函式並未執行，返回函式中不要引用任何可能會變化的變數。
在傳入函式時，有些時候，不需要顯式地定義函式，直接傳入匿名函式更方便。
關鍵字lambda表示匿名函式，冒號前面的x表示函式引數。
匿名函式有個限制，就是只能有乙個表示式，不用寫return，返回值就是該表示式的結果。
用匿名函式有個好處，因為函式沒有名字，不必擔心函式名衝突。此外，匿名函式也是乙個函式物件，也可以把匿名函式賦值給乙個變數，再利用變數來呼叫該函式。
由於函式也是乙個物件，而且函式物件可以被賦值給變數，所以，通過變數也能呼叫該函式。
現在，假設要增強now()函式的功能，比如，在函式呼叫前後自動列印日誌，但又不希望修改now()函式的定義，這種在**執行期間動態增加功能的方式，稱之為「裝飾器」（decorator）。
在物件導向（oop）的設計模式中，decorator被稱為裝飾模式。oop的裝飾模式需要通過繼承和組合來實現，而python除了能支援oop的decorator外，直接從語法層次支援decorator。python的decorator可以用函式實現，也可以用類實現。
python的functools模組提供了很多有用的功能，其中乙個就是偏函式（partial function）。但是，這裡的偏函式和數學意義上的偏函式不一樣。
所以，簡單總結functools.partial的作用就是，把乙個函式的某些引數給固定住（也就是設定預設值），返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。
當函式的引數個數太多，需要簡化時，使用functools.partial可以建立乙個新的函式，這個新函式可以固定住原函式的部分引數，從而在呼叫時更簡單。
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