資訊理論 資訊的度量

2022-08-11 20:33:24 字數 634 閱讀 3680

概述:

資訊使用來消除不確定性的東西

資訊不等於訊息,訊息只是資訊的載體

度量:資訊的大小是由資訊消除的不確定性的大小決定的

中國男子桌球隊獲得冠軍與中國男子足球隊獲得冠軍的資訊量完全不同

事件1的不確定性為i(p1),  p1為事件1的先驗概率 

資訊a消除的不確定性為i(p2)

則獲取資訊a後事件1的不確定性為i(p1) - i(p2),可以見得,當a的不確定性為0之後,事件a就確定下來了

i的性質:

非負性  資訊量為0表示某事物已經確定下來了,不可能比0小

單調遞減  因為當發生某事的概率越大,其相對應的不確定性越小

兩個確定的函式值i(1) = 0   i(0) = +∞

兩個獨立事件的聯合資訊量等與他們各自的資訊量之和

資訊量的表示:

現在使用下面的公式表示資訊量

單位:以2為底 - bit

以e為底- 奈特

以10為底 - 哈特

術語解釋:

先驗概率:某事件在無任何附加條件下發生的概率, 如丟硬幣,其先驗概率為0.5

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