dict ：全稱dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵 - 值 （key-value）儲存，具有極快的查詢速度。
示例：如果用list實現根據學生名字查詢對應成績，需要兩個list，先在名字list中找到，然後再查詢對應成績list，找到後取出成績，這樣花費的時間較長。
用dict實現，只需要乙個「名字-成績」的對照表，直接根據名字查詢成績，無論這個表有多大，查詢速度都不會變慢。
>>> d =>>> d['maike']
99>>> d['mali']
68>>>
這種key-value儲存方式，在放進去的時候，必須根據key算出value的存放位置，這樣，取的時候才能根據key直接拿到value。
把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以通過key放入：
>>> d =>>> d['maike']
99>>> d['mali']
68>>> d['mali'] = 100
>>> d['mali']
100>>> d['maike'] = 80
>>> d['maike']
80>>>
不存在key，會報錯
>>> d['opo']traceback (most recent call last):
file "", line 1, in keyerror: 'opo'
>>>
兩種判斷方法：
1、通過in方式判斷key是否存在
>>> 'zhangsan' in dfalse
>>> 'mali' in d
true
>>> 'maike' in d
true
>>>
2、通過dict提供的get（）方法，如果key不存在，返回none為空，或者自己指定的value
>>> d.get('mali')
100>>> d.get('lisi')
>>> d.get('wangwu',-1)
-1>>>
要刪除乙個key，用pop（key）方法，對應的value也會從dict中刪除：
>>> d.pop('mali')
100>>> d
>>>
dict內部存放的順序和key放入的順序沒有關係
兩者對比特點
dict特點：
查詢和插入的速度很快，不會隨著key的增加而變慢
需要占用大量的記憶體，記憶體浪費較多
list特點：
查詢和插入的時間隨著元素的增多而增多
占用空間小，浪費記憶體少
dict的key必須是不可變物件。
這是因為dict根據key來計算value的儲存位置，如果每次計算相同的key得出的結果不同，那dict內部就完全混亂了。這個通過key計算位置的演算法稱為雜湊演算法（hash）。
要保證hash的正確性，作為key的物件就不能變。在python中，字串、整數等都是不可變的，因此，可以放心地作為key。而list是可變的，就不能作為key：
set：和dict類似，set是一組key的集合，但不儲存value。由於key不能重複，所以，在set中，沒有重複的key。
要建立乙個set，需要提供乙個list作為輸入集合
>>> s = set([1,2,3,4,5])>>> s
>>>
傳入的引數[1,2,3,4,5]是乙個list，而顯示的｛1，2，3，4，5｝只是告訴你這個set中有12345這五個元素，顯示的順序不表示set是有序的
重複元素在set中會被自動過濾
>>> s = set([1,1,2,3,4,5,4,3])>>> s
>>>
通過add（key）方法可以新增元素到set中，也可以重複新增，但不會有效果
>>> s.add(3)>>> s
>>> s.add(3)
>>> s
>>> s.add(7)
>>> s
>>>
通過remove（key）方法可以刪除元素：
>>> s.remove(4)>>> s
>>> s.remove(5)
>>> s
set可以看成數學意義上的無序和無重複元素的集合，因此，兩個set可以做數學意義上的交集、並集等操作
>>> s1 = set ([1,2,3])>>> s2 = set ([2,3,4])
>>> s1 & s2
>>> s1 | s2
>>>
set和dict的唯一區別僅在於沒有儲存對應的value，但是，set的原理和dict一樣，所以，同樣不可以放入可變物件，因為無法判斷兩個可變物件是否相等，也就無法保證set內部「不會有重複元素」
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