「r誠可貴，python價更高？」
最近一直有人問我，r和python哪個比較簡單，我應該學習哪乙個好。對於這種@#￥%&@#&*的問題，我一般是這樣回答的：都挺簡單的，兩個一起學吧，技多不壓身！（內心：學不會，哪個都不好！）
當然，以上都是玩笑。為了認真，客觀，精準地回答這個問題，我開始了r語言的學習之路，我要用我的親身經歷來告訴大家，「真的很簡單！」
在我學習了一小時基本語法,
a我決定用r語言來寫乙個爬蟲！並且決定用python同樣寫乙個爬蟲！然後，形象生動地對比兩者之間的區別。
接下來，我們進入**編輯環節。
第一步：匯入工具包
r：
#匯入工具包library(dplyr)library(rvest)library(stringr)python：
#匯入工具包import pandas as pdimport requestsfrom bs4 import beautifulsoupr：
#建立資料表和鏈結位址house_datapython：
#建立資料表和鏈結位址house_data = pd.dataframe(columns=['title','inf','price','price_per'])urls = ''第三步：編寫迴圈，遍歷網頁
r：
#迴圈爬取前100頁for (i in 1:100)python：
#整合資料 for title,inf,price,price_per in zip(titles,infs,prices,price_pers): house_information = [title.get_text(),inf.get_text(),price.get_text(),price_per.get_text()] house_data = pd.concat([house_data,pd.dataframe([house_information],columns=['title','inf','price','price_per'])])第七步：寫入資料
r：
#寫入csvsetwd("h:/r語言爬蟲/")write.csv(house_data,file = './r_data.csv',row.names = false)python：
#寫入csvhouse_data.to_csv('./python_data.csv',index=0)完成資料爬取，檢視結果：
方便檢視，左邊是python爬蟲的結果，右邊是r的結果~
從整個過程來看，其實r與python兩者資料工作方面操作邏輯並沒有很大不同，除了語法結構上。
所以，r和python哪個比較簡單，我應該學習哪乙個好？
我的答案是：當然是python！
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