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python -m cprofile [-o output_file] [-s sort_order] (-m module | myscript.py)-o將結果輸出到檔案而不是stdout
-s排序狀態，選擇那些引數排序，常用'tottime'
-m作為乙個模組而不是指令碼， python3.7的cprofile中有，python3.8的profile有
cprofile的結果很長，可以考慮使用line_profile
逐行的python程式效能分析，
安裝git clone .git或pip install line_profiler
kernprof -l -v script_to_profile.py@profile
def slow_function(a, b, c):
...
-v引數會將結果儲存在script_to_profile.py.lprof檔案中，使用python -m line_profiler script_to_profile.py.lprof可以檢視。
python程式的記憶體監控
安裝：pip install -u memory_profiler
使用方法類似於line_profiler.
整體監控: htop
i/o操作： iotop
硬碟資源：df展示每個分割槽，du每個檔案，-h引數human-readable
記憶體使用：free
開啟檔案：lsof
網路連線與配置： ss
網路使用： nethogs和iftop
python如何分析程式效能
when use profiler?有時候你覺得程式執行很慢，想對程式進行優化，但是你又不知道哪部分程式入手，這時候你就需要對程式整體效能進行分析，看看速度慢主要是哪部分程式導致的 why use cprofile?cprofile，乙個python程式效能分析模組。其實python有兩個profi...
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golang程式效能分析
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