視覺化分析四
一．今日內容
程式設計，在乙個子圖系統中，用兩個水平排列的折線型子圖畫出m市和n市
2023年1
至3月的上映電影的票房總收入趨勢，要求將輸出的完整子圖儲存成影象檔案
ans0304.jpg；程式源**儲存成
ans0304.py，要求：
左子圖為m市票房總收入趨勢，右子圖為
n市票房總收入趨勢，
y軸表示票房收入，單位為「萬元」，
x軸表示時間，以「0、
1、2、
3」作為刻度值；
兩子圖均有說明子圖內容的標題（如：m 2016 1-3 bor）；
將以下6個資料分
2行按順序存入
ans0304.dat檔案中，要求
ans0305.dat只包含浮點型資料，以萬元為單位，保留
6位小數，需要儲存的票房資料是：第1行
3個資料，按順序分別是
m市電影市場
2023年1
、2、3
月票房總收入，第
2行三個資料，按順序分別是
n市電影市場
2023年1
、2、3
月票房總收入，同行資料以英文逗號分隔，檔案樣例如下：
2023.123456,2000.654321,1988.123456
2303.123456,2100.654321,17898.123456
二．內容原始碼
#author:ljk
#-*- coding:utf-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
csv_file = pd.read_csv('film_log3.csv',sep=';',header=none)
csv_file.fillna(0,inplace=true)
csv_file = csv_file.drop_duplicates()
def get_city(city_name):
city = csv_file[csv_file[8].isin([city_name])]
city = city[city[2] > '2016.1.1']
return city.set_index(np.arange(len(city)))
def get_days(data):
month1 =
month2 =
month3 =
for i in range(len(data)):
total = float(data[7][i].replace('票房（萬）
', ''))
start_time = datetime.datetime.strptime(data[1][i],"%y.%m.%d")
end_time = datetime.datetime.strptime(data[2][i],"%y.%m.%d")
days = (end_time - start_time).days + 1
a_day = total / days
if data[2][i] >= '2016.1.1' and data[2][i] < '2016.2.1':
month_1 = (end_time - datetime.datetime.strptime('2016.1.1','%y.%m.%d')).days + 1
m_total1 = month_1 * a_day
elif data[2][i] >= '2016.2.1' and data[2][i] < '2016.3.1':
month_2 = (end_time - datetime.datetime.strptime('2016.2.1', '%y.%m.%d')).days + 1
m_total_21 = 31 * a_day
m_total2 = month_2 * a_day
elif data[2][i] >= '2016.3.1' and data[2][i] < '2016.4.1':
month_3 = (end_time - datetime.datetime.strptime('2016.3.1', '%y.%m.%d')).days + 1
m_total31 = 31 * a_day
m_total32 = 29 * a_day
m_total3 = month_3 * a_day
return month1,month2,month3
def main(city_name):
city = get_city(city_name)
city_m = get_days(city)
city_m1 = sum(city_m[0])
city_m2 = sum(city_m[1])
city_m3 = sum(city_m[2])
return [city_m1,city_m2,city_m3]
m_city = main('武漢
')n_city = main('長沙
三．遇到問題
主要的問題還是視覺化中 matplotlib各個影象的畫法以及影象資料的顯示
四．解決方案
根據之前寫的小程式的簡單影象以及例題答案等進行參考來畫出影象
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