1.。
資料量：
資料型別：
微博：
資料量：
資料型別：
資料量：
日活躍使用者
約千萬甚至上億
，每天產生的資料量是數千萬tb或上億tb；
資料型別
，帶貨等
2.選擇乙個你感興趣的領域應用資料思維進行分析決策的案例。
。3.大資料
人工智慧
雲計算物聯網
區塊鏈的概念及相互關係。
大資料：
是一種規模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統資料庫軟體工具能力範圍的資料集合，具有海量的資料規模、快速的資料流轉、多樣的資料型別和價值密度低四大特徵。
人工智慧
：它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是電腦科學的乙個分枝，它企圖了解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。雲計算
：是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問，進入可配置的計算資源共享池(資源包括網路、伺服器、儲存、應用軟體、服務)，這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務商進行很少的互動。
物聯網：
為當下幾乎所有技術與計算機、網際網路技術的結合，實現物體與物體之間：環境以及狀態資訊實時的實時共享以及智慧型化的收集、傳遞、處理、執行。廣義上說，當下涉及的資訊科技的應用，都可以納入物聯網的範疇。
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。從技術上來看，大資料和雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。我們可以簡單的得出乙個結論：
物聯網的正常執行是通過大資料傳輸資訊給雲計算平台處理，然後人工智慧提取雲計算平台儲存的資料進行活動。
4.大資料的職業前景。
按照現在的發展來看，大資料的就業前景還是很可觀的，現在許多技術都需要依賴大資料，例如抖音，快手，**等等，他們都需要通過大資料來判斷使用者的喜好去給他們推送相對應的東西。不僅如此，我們現在隨著資訊時代來臨，我們每天都產生大量的資料，這方面的需求量是非常大的，所以它的職業前景還是很可觀的。
第一次作業
1.用較低的成本，開發出滿足客戶需求的軟體，開發的軟體可靠性高，易於維護和移植 2.分為設計階段，開發階段和測試執行階段 1 設計階段 分析客戶需求，明確要解決哪些問題，實現哪些功能，以及確定基本方法 2 開發階段 a.概要設計 畫出流程圖，進行模組化劃分，建立模組的層次結構以及呼叫關係 b.詳細設...
第一次作業
1.4 非計算機專業 程式和軟體有何不同?答 程式是通過計算機語言寫出來的具有許多演算法的摸板，是實現軟體功能的底層推手 推手的意思可以理解為動力 所以，程式是軟體的內在因子，而軟體是乙個或多個程式通過編譯器編譯出來的成品。1.3 查詢資料，解釋什麼是圖靈測試？答 指測試者與被測試者 乙個人和一台機...
第一次作業
1.解釋什麼是圖靈測試？圖靈測試 又稱 圖靈判斷 是圖靈提出的乙個關於機械人的著名判斷原則。一種測試機器是不是具備人類智慧型的方法。如果說現在有一台電腦，其運算速度非常快 記億容量和邏揖單元的數目也超過了人腦，而且還為這台電腦編寫了許多智慧型化的程式，並提供了合適種類的大量資料，使這台電腦能夠做一些...