一、lambda匿名函式
為解決一些簡單的需求而設計的一句話函式。lambda表示的是匿名函式，不需要def來宣告，一句話就可以宣告乙個函式。
語法：函式名 =lambda 引數：返回值
#計算n的n次方
deffunc(n):
return n**n
print(func(3))
#lambda函式
f = lambda n:n**n
print(f(3))
注：1.函式的引數可以有多個，各個引數之間用逗號隔開。
2.匿名函式不管多複雜，只能寫一行，且邏輯結束後直接返回資料。
3.返回值和正常的函式一樣，可以是任意資料型別。
二、sorted()
排序函式
語法:sorted(iterable,key= none,reverse=false)
iterable:可迭代物件
key:排序規則(排序函式)，在sorted內部會將可迭代物件中的每乙個元素傳遞給這個函式的引數，根據函式運算的結果進行排序。
reverse:是否是倒序。true：倒序；false：正序。
lst1 = [1,5,3,2,6,4]lst2 =sorted(lst)
print(lst1) #
原列表不會改變
print(lst2) #
返回的新列表是經過排序的
dic =
print(sorted(dic)) #
對於字典，以列表形式返回排序後的key
#和函式組合使用
lst = ["
小黑人","
請叫他小黑人
","小黑人不黑"]
deffunc(s):
return
len(s)
print(sorted(lst,key=func))
#和lambda組合使用
lst = ["
小黑人","
請叫他小黑人
","小黑人不黑"]
print(sorted(lst,key=lambda s: len(s)))
三、filter()函式
篩選函式
語法：filter(function,iterable)
function:用來篩選的函式，在filter中會自動把iterable中的元素傳遞給function,然後根據function返回的true或者false判斷是否保留此項資料。
iterable:可迭代物件
lst = [1,2,3,4,5,6,7]ss = filter(lambda x: x%2 ==0,lst)
print(ss)
四、map()函式
對映函式
語法:map(function,iterable)對可迭代物件中的每乙個元素進行對映，分別執行function.
#計算列表中每個元素的平方，並返回新列表
deffunc(e):
return e*e
mp = map(func,[1,2,3])
(mp)
(list(mp))
#lambda形式
print(list(map(lambda x:x*x,[1,2,3])))
#計算列表中相同位置資料的和
lst1 = [1,2,3,4,5]
lst2 = [2,4,6,8,10]
print(list(map(lambda x,y:x+y,lst1,lst2)))
五、遞迴
遞迴就是在函式中呼叫函式本身，在python中遞迴的最大深度到998.可以通過sys模組改變遞迴深度。難點：不好想，需要找規律，同時**不好讀。
importsyssys.setrecursionlimit(深度)
#可以調整遞迴深度，但不一定能達到。
遞迴的應用：可以使用遞迴來遍歷各種樹形結構，比如資料夾系統，可以使用遞迴來遍歷資料夾中的所有檔案。
importosdef
read(filepath, n):
it = os.listdir(filepath) #
開啟資料夾
for el in it: #
拿到路徑
fp = os.path.join(filepath, el) #
獲取到絕對路徑
if os.path.isdir(fp): #
判斷是否是資料夾
print("
\t"*n,el)
read(fp, n+1) #
又是資料夾. 繼續讀取內部的內容 遞迴入口
else
:
print("
\t"*n,el) #
遞迴出口
read("
f:/learning/python/workspace
",0)
六、二分法查詢
二分查詢，每次能夠排除一半的資料，查詢效率非常高，但是侷限性比較大，必須是有序序列才可以使用二分查詢。
要求：查詢的序列必須是有序序列。
法1.二分法查詢——非遞迴演算法
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]n = 567left =0
right = len(lst) - 1count = 1
while left <=right:
middle = (left + right) // 2
if n >lst[middle]:
left = middle + 1
elif n right = middle - 1
else
:
(count)
print("存在"
)
(middle)
break
count = count + 1
else
:
print("
不存在")
法2.二分法查詢——普通遞迴
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]defbinary_search(left, right, n):
if left middle = (left + right)//2
#if left > right:
#return -1
if n >lst[middle]:
left = middle + 1
elif n right = middle - 1
else
:
return
middle
return binary_search(left, right, n) '''
這個return必須加，否則接收到的
永遠是none。在函式呼叫時，
**呼叫返回值就返回**。
'''else
:
return -1
print(binary_search(0, len(lst)-1, 65))
法3.切片二分法，只能輸出是否找到，很難計算位置。
lst = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,123,234,345,456,567,678,789,1111]defbinary_search(lst, n):
left =0
right = len(lst) - 1middle = (left + right) // 2
if right <=0:
print("
沒找到"
)
return
if n >lst[middle]:
lst = lst[middle+1:]
elif n lst =lst[:middle]
else
:
print("
找到了"
)
return
binary_search(lst, n)
binary_search(lst, 66)
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