html5學堂-碼匠:資料快速的計算與排序,與前端頁面效能有直接的關係。由於排序的演算法有很多,在本次「演算法系列」的分享當中,我們先從簡單易上手的選擇排序法開始,其它的排序演算法會隨後陸續跟大家一起分享。為解決乙個問題而採取的方法和步驟,稱為演算法。
我們可以把演算法看成一本「福字剪紙教程」,其中每一種演算法就是剪紙教程中的一種包含「固定步驟」的剪紙方法,使用者只要按照步驟進行剪紙,就可以剪出好看的福字。
之所以有這麼多的演算法,在於不同演算法解決問題的效率各有不同,適合不同的場景。隨著問題規模的增長,演算法之間的差距會變的不可跨越。提公升解決問題的效率,不僅僅依賴於選擇快速的硬體,還依賴於選擇有效(適合)的演算法。
針對陣列進行從大到小(或從小到大)的排序。例如:管理系統中按照成績的排序,按閱讀量對文章的排序等。
資料快速的計算與排序,與前端頁面效能有直接的關係。(譬如在頁面中有10000條的資料需要靠js進行排序,採用不同的演算法所消耗的時間差距甚大,直接影響著**的使用者體驗)
較為常見的排序方法,包括:氣泡排序、選擇排序、快速排序、二分法插入排序等。
由於排序的演算法有很多,在本次「演算法系列」的分享當中,我們先從簡單易上手的選擇排序法開始,其它的排序演算法會隨後陸續跟大家一起分享。
先找到序列中最小的數,將它和序列中第乙個數交換位置;
接下來,在剩下的序列中繼續此操作:找到最小的數,將它和序列中的第二個數交換位置;
依此類推,直到將整個序列排序完成。
簡言之,選擇排序就是 —— 不斷地選擇剩餘序列中的最小者,然後與未排序數列的「第乙個」數字交換位置。
排序次數:序列長度 – 1(注意,不是比較次數);
因為序列中的最後乙個數不需要再次比較大小,故排序次數為 序列長度 – 1。
序列中找到最小的數,並記錄該數的索引值;
因為minindex預設開始為0,則第乙個數無需與自身比較,所以j = i + 1;
// 遍歷序列,找到最小的數
for (var j = i + 1; j < len; j++) ;
};
在排序次數內多次遍歷找到最小的數,因此需要再用乙個for語句來進行控制。
// 排序次數
for (var i = 0; i < len - 1; i++) ;
};};
利用temp變數,實現兩陣列元素之間數值的交換,也就是互動位置。
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minindex];
arr[minindex] = temp;
var arr = [9, 8, 3, 1, 2, 4],
len = arr.length,
minindex, temp;
// 排序次數
for (var i = 0; i < len - 1; i++) ;
};// html5學堂出品
// 兩數互動位置
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minindex];
arr[minindex] = temp;
};console.log(arr);
歡迎溝通交流~~~html5學堂(碼匠)演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度(時間和空間是計算機最重要的資源,因此複雜度分為時間和空間)。
時間複雜度:指執行演算法所需要的計算工作量;
空間複雜度:指執行演算法所需要的記憶體空間。
時間複雜度是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的項(不含係數);
第一次迴圈比較n-1次,然後是n-2次,n-3次,依此類推,最後一次迴圈比較1次,總的比較次數和為(n - 1 + 1) * n / 2,即進行比較操作的時間複雜度為o(n^2)
tips:選擇排序的比較次數與序列的初始排序無關。
排序演算法需要乙個額外的空間(temp變數)來交換元素的位置。
選擇排序是一種不穩定排序的演算法。
比如:序列[3, 8, 3, 1, 9 ],第一次迴圈第1個元素3會和1交換,變成[1, 8, 3, 3, 9],此時,原序列中兩個3的先後順序被破壞。
演算法之旅 選擇排序法
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