html5學堂-碼匠：資料快速的計算與排序，與前端頁面效能有直接的關係。由於排序的演算法有很多，在本次「演算法系列」的分享當中，我們先從簡單易上手的選擇排序法開始，其它的排序演算法會隨後陸續跟大家一起分享。
為解決乙個問題而採取的方法和步驟，稱為演算法。
我們可以把演算法看成一本「福字剪紙教程」，其中每一種演算法就是剪紙教程中的一種包含「固定步驟」的剪紙方法，使用者只要按照步驟進行剪紙，就可以剪出好看的福字。
之所以有這麼多的演算法，在於不同演算法解決問題的效率各有不同，適合不同的場景。隨著問題規模的增長，演算法之間的差距會變的不可跨越。提公升解決問題的效率，不僅僅依賴於選擇快速的硬體，還依賴於選擇有效（適合）的演算法。
針對陣列進行從大到小（或從小到大）的排序。例如：管理系統中按照成績的排序，按閱讀量對文章的排序等。
資料快速的計算與排序，與前端頁面效能有直接的關係。（譬如在頁面中有10000條的資料需要靠js進行排序，採用不同的演算法所消耗的時間差距甚大，直接影響著**的使用者體驗）
較為常見的排序方法，包括：氣泡排序、選擇排序、快速排序、二分法插入排序等。
由於排序的演算法有很多，在本次「演算法系列」的分享當中，我們先從簡單易上手的選擇排序法開始，其它的排序演算法會隨後陸續跟大家一起分享。
先找到序列中最小的數，將它和序列中第乙個數交換位置；
接下來，在剩下的序列中繼續此操作：找到最小的數，將它和序列中的第二個數交換位置；
依此類推，直到將整個序列排序完成。
簡言之，選擇排序就是 —— 不斷地選擇剩餘序列中的最小者，然後與未排序數列的「第乙個」數字交換位置。
如下陣列中，黑色代表待排序，藍色代表已排序
排序次數：序列長度 – 1（注意，不是比較次數）；
因為序列中的最後乙個數不需要再次比較大小，故排序次數為 序列長度 – 1。
序列中找到最小的數，並記錄該數的索引值；
因為minindex預設開始為0，則第乙個數無需與自身比較，所以j = i + 1;
// 遍歷序列，找到最小的數
for (var j = i + 1; j < len; j++) ;};
在排序次數內多次遍歷找到最小的數，因此需要再用乙個for語句來進行控制。
// 排序次數
for (var i = 0; i < len - 1; i++) ;
};};
利用temp變數，實現兩陣列元素之間數值的交換，也就是互動位置。
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minindex];
arr[minindex] = temp;
var arr = [9, 8, 3, 1, 2, 4],
len = arr.length,
minindex, temp;
// 排序次數
// html5學堂
for (var i = 0; i < len - 1; i++) ;
};// html5學堂出品
// 兩數互動位置
temp = arr[i];
arr[i] = arr[minindex];
arr[minindex] = temp;
};console.log(arr);
演算法複雜度分為時間複雜度和空間複雜度（時間和空間是計算機最重要的資源，因此複雜度分為時間和空間）。
時間複雜度：指執行演算法所需要的計算工作量；
空間複雜度：指執行演算法所需要的記憶體空間。
時間複雜度是總運算次數表示式中受n的變化影響最大的項(不含係數)；
第一次迴圈比較n-1次，然後是n-2次，n-3次，依此類推，最後一次迴圈比較1次，總的比較次數和為(n - 1 + 1) * n / 2，即進行比較操作的時間複雜度為o(n^2)
tips：選擇排序的比較次數與序列的初始排序無關。
空間複雜度：o(1)
排序演算法需要乙個額外的空間（temp變數）來交換元素的位置。
選擇排序是一種不穩定排序的演算法。
比如：序列[3, 8, 3, 1, 9 ]，第一次迴圈第1個元素3會和1交換，變成[1, 8, 3, 3, 9]，此時，原序列中兩個3的先後順序被破壞。
演算法之旅 選擇排序法
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