一些註明
這個作業屬於哪個課程
2020春|s班
這個作業要求在**
結對第二次作業
結對學號
021700613/041701407
這個作業的目標
疫情統計視覺化的實現等
作業正文
結對第二次作業
其他參考文獻
國內疫情概況:
全國疫情圖:
全國各省確診**數及排序:
具體省份疫情變化趨勢:
根據日期檢視全國和具體省份當日疫情:
根據日期檢視各省確診**數及排序:
怎麼討論:
問題解決及資料查詢過程:何同學之前學過python和flask框架,這次作業的後端任務對他來說應該是輕而易舉了。資料查詢過程沒遇到什麼困難,資料大多來自csdn、菜鳥教程、b站吧。
結對討論截圖:
大概是這樣:功能結構圖:關鍵**:
methods: ,
// 載入地圖類資料,先請求地圖輪廓檔案
// param: mapname - 地圖名稱(echarts註冊時使用,以行政區域**為準,中國使用'china')
loadmap (tab) , function (rst) );
},/* 請求彙總資料
params: code - 行政區域編碼(全國除外,為'china')
level: 資料和地圖的行政級別,不同級別的檢視容器也不同
alltime: 是否為所有時間序列資料
*/loaddata (tab) , function (rst) );
},// 繪圖入口
drawgraph (tab, data) );
return;
}// 依次畫兩圖
let ec = chartmap.initdata(data, tab.ids[0], mapname, alltime);
ec.off('click');
ec.on('click', function (d) )
let names = utils.names[mapname];
chartbar.initdata(data, tab.ids[1], names, alltime);
},// 繪製曲線圖
drawlines: function (data, level) ,
handleclicktab: function (p)
}
關鍵**:
思路:
初始化資料庫,採用sql語句形式,通過游標cursor來對資料庫sql返回結果進行查詢關鍵**:
思路:
當時的思路是:爬取每個地區的最新資料進行更新,但是可能出現沒有資料的情況,所以當遇到沒有資料的情況時,採用昨日的資料進行更新《構建之法》第四章至第五章讀後感: 心路歷程與收穫: 評價隊友:
結對第二次作業 某次疫情統計視覺化的實現
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