python中for _ in range(10)與for i in range(10)有何區別
下劃線表示 臨時變數, 僅用一次,後面無需再用到
列表:
import random
# 生成乙個隨機數列表
#方法一:
# l =
# for i in range(10):
# print(l)
#列表生成式,迴圈十次,要生成的列表的內容放最前邊。
data = [random.randint(-10,10) for i in range(10)]
print(data)
# filter內建函式過濾
# ret = filter(lambda x:x>=0,data) # 返回乙個物件
# for i in ret:
# print(i)
# filter()函式接收乙個函式 f 和乙個list,這個函式 f 的作用是對每個元素
# 進行判斷,返回 true或 false,filter()根據判斷結果自動過濾掉不符合條件
# 的元素,返回由符合條件元素組成的新list。
# 列表推導式
字典:
# 隨機生成乙個字典
d =
print(d)
# 字典生成式
dic =
print(dic)
集合:
data = [random.randint(-10,10) for _ in range(10)]
s = set(data)
print(s)
s1 =
print(s1)
# 方法一 變數定義
name,age,male,email = range(4)
# print(name)
# 方法二
from collections import namedtuple
#namedtuple('名稱', [屬性list])
from collections import namedtuple
point = namedtuple('point', ['x', 'y'])
print(point) # p = point(1, 2)
print(p.x)
# 生成乙個隨機列表
from random import randint
# l = [randint(1,11) for _ in range(20)]
# print(l)
## d = dict.fromkeys(l,0)
# # print(d)
## for i in l:
# d[i] += 1
# print(d)
# # 根據字典的值進行排序
# 第一種方法
import random
# d =
# print(d) #
# 從小到大排序.總體思路:sorted函式可以對列表進行從小到大排序,對於字典{}
# dict,sorted函式只比較dict的key進行排序,所以要對dict進行調整變形。
# ret = sorted(d)
# print(ret) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
# z=zip(d.values(),d.keys()) # z 是可迭代物件
# print(list(z))
# z = list(z)
# 在 python 3.x 中為了減少記憶體,
# zip() 返回的是乙個物件。如需展示列表,需手動 list() 轉換。
# ret = sorted(z,reverse=true)
# print(ret)
# 第二種方法
# [(a1,b1,c1),(a2,b2,c2),(a3,b3,c3),(a4,b4,c4)……]
# sorted函式可以對這種集合進行指定元素排序。
# sorted(d.items(),key=lambda x:x[1]),第乙個從引數是需要排序的列表,
# 第二個引數是指定key(列表中每一項的第幾個元素)來進行排序。
# print(d.items())
## ret = sorted(d.items(),key=lambda x:x[1],reverse=true)
# print(ret)
# 第三種方法
# 利用collections的子類counter從大到小排序
from collections import counter
d =
ret = counter(d).most_common()
print(ret)
ret = counter(d).most_common(3)
print(ret)
import random
from collections import counter
l = [random.randint(1,11) for _ in range(1,30)]
print(l) # [5, 9, 11, 11, 2, 8, 11, 2, 3, 5, 4, 7, 9, 9, 5, 11, 10, 6, 8, 11, 6, 11, 3, 11, 3, 11, 11, 5, 9]
obj = counter(l)
print(obj) # counter()
print(obj.most_common(3)) # [(11, 9), (5, 4), (9, 4)]
英文詞頻的統計
import re
from collections import counter
data = open('name').read()
l = re.split('\w+',data)
print(l)
c = counter(l)
print(c.most_common(5))
如何快速找到多個字典中的公共鍵?
from random import randint,sample
name = ['hou','liu','cluo','meixi','wu','alex']
# print(sample(name,randint(3,6)))
s1 =
print(s1)
s2 =
print(s2)
s3 =
print(s3)
ret = s1.keys() &s2.keys() &s3.keys()
print(ret)
多個字典:
l = [s1,s2,s3]
l3 = l[-1].keys()
l2 = [l3]
s_and = ['none',]
while l:
s = l.pop()
print(s.keys())
s_and[-1] = s.keys() & l2[-1]
l2[-1] = s.keys()
print(s_and)
使用deque,它是乙個雙端迴圈佇列
程式退出時候,可以使用pickle將佇列物件存入檔案,再次執行程式是將其匯入。
python指令碼 實戰1
3 git和github區別 5 深拷貝和淺拷貝的區別 淺拷貝 拷貝後的物件b和被拷貝的物件a是還有關聯的 物件的印象 當a物件的值改變後,b物件的值也會跟著邊 但是第一層不影響,第二層才會跟著改變 python中import是淺拷貝 python中from 模組 import 方法是深拷貝 當有其...
python爬蟲實戰(1) 訪問網頁
疫情期間在家閒著沒事,找到本科時的課本,隨手翻了翻還是挺有意思的。在此將自己重新學習的新感受記錄下來,方便以後查閱,如能幫助到廣大的初學者朋友,將是莫大的榮幸。urllib是乙個包,裡邊總共有四個模組。第乙個模組urllib.request是最複雜的也是最重要的,因為它包含了對伺服器請求的發出 跳轉...
python網路爬蟲實戰1 基礎篇
很多資料並沒有存在自家的資料庫中,在大資料時代,很多的資料都放在網路上,以網頁的形式呈現給大家。我們如何將這些沒有固定格式的非結構化資料批量從網路上拷貝下來,並提供給後來者進行資料價值的挖掘,是一件非常有意義的事情。這裡,我們必須借助etl extract,transformation,loadin...