很多資料並沒有存在自家的資料庫中，在大資料時代，很多的資料都放在網路上，以網頁的形式呈現給大家。我們如何將這些沒有固定格式的非結構化資料批量從網路上拷貝下來，並提供給後來者進行資料價值的挖掘，是一件非常有意義的事情。這裡，我們必須借助etl（extract，transformation，loading）三個方法將這些資料轉化成結構化資料取用。
網路上有許多網頁諮詢，如何將這些網路諮詢結構化，並把有用的諮詢抽取出來呢？這時候我們就要借助網路爬蟲。網路爬蟲並不是新技術，像各大搜尋引擎的早期技術都使用了網路爬蟲，在世界各地爬取網頁。而對於大資料時代，網路爬蟲更是尤為重要。
因為網頁資料報含許多html標籤，要進行進一步處理，丟到剖析器中進行處理，之後再儲存到資料庫之中。
這裡推薦chrome的開發人員工具，監聽網頁的請求和回應。
右鍵--》檢查，開啟開發人員工具。
4.1 通過pip安裝套件
pip install requests
pip install beautifulsoup4
注：如果你安裝了anaconda整合開發環境就不要安裝requests和beautifulsoup4，直接在jupyter notebook中編寫爬蟲程式。
4.2 chrome的開發人員工具或者firefox的firebug
python實戰 網路爬蟲
學習網路爬蟲的目的 1，可以私人定製乙個搜尋引擎，可以深層次的了解搜尋引擎的工作原理。2，大資料時代，要進行資料分析，首先要有資料來源，學習爬蟲，可以讓我們獲取更多的資料。3，從業人員可以可好的利用爬蟲，了解其原理，更加優化你的程式。網路爬蟲的組成 網路爬蟲由控制節點，爬蟲節點，資源庫構成 爬蟲的型...
python 網路爬蟲（1）
安裝 request庫 1，執行裡面輸入cmd直接輸入pip install requests回車，即可安裝 2，直接在終端輸入python進入python自帶的idle c users ftsdata 02 python 輸入python進入idle 匯入requests庫 r requests....
Python網路爬蟲基礎
爬蟲，即網路爬蟲，大家可以理解為在網路上爬行的一直蜘蛛，網際網路就比作一張 大網，而爬蟲便是在這張網上爬來爬去的蜘蛛咯，如果它遇到資源，那麼它就會抓取下來。因此，使用者看到的網頁實質是由 html 構成的，爬蟲爬來的便是這 些內容，通過分析和過濾這些 html 實現對 文字等資源的獲取。url，即統...