排序演算法總結

大部分演算法都是從無序區擴充套件到有序區

1.氣泡排序 o(n2)，空間o(1)

每一輪從無序區冒泡出乙個最大的數到有序區

2.選擇排序o(n2)，空間o(1)

每一輪從無序區選擇乙個最大的數到有序區

3.堆排序o(nlogn)，空間o(1)

其實就是選擇排序的改進，每次從堆中選擇乙個最大值；

堆：父節點的值 >= 所有子節點的值

建堆：在乙個陣列中，下標為0的元素為根節點，i的子節點為2i+1和2i+2；

從右往左、從下往上的第乙個非葉子節點開始，即arr.length/2-1,與它的子節點遞迴比較。

建完堆後，產生乙個最大值，將它與最後乙個節點swap，無序區就變成了n-1，這個時候只要將根節點遞迴比較，就能產生次大值，依次下去...

public class heapsort ;

// 接下來就是排序的主體邏輯
sort(array);
system.out.println(arrays.tostring(array));
}public static void sort(int array) 
for (int j = array.length - 1; j > 0; j--) 
}public static void adjustheap(int array, int i, int length) 
if (array[k] > temp)  else 	}}
public static void swap(int arr, int a, int b) 
}

在陣列大多數元素有序時有優勢

5.希爾排序o(?)，空間o(1)

假定乙個數k，如果說插入排序每次是與前面間隔1步的比較，那麼希爾排序就是與前面間隔k步的比較

k每輪減1，一直到1，這樣做其實利用插入排序的優勢。

6.歸併排序o(nlogn)，空間o(n)

分治，o(n)合併

7.快速排序o(nlogn)，空間o(logn)

主要難寫的就是劃分區域的部分

（各掃到乙個不滿足條件的數後，交換，進行下一輪）

temp = a[left]; //temp中存的就是基準數

i = left;
j = right;
while(i != j) 
}//最終將基準數歸位
a[left] = a[i];
a[i] = temp;

分情況討論一下即可：

兩邊若都掃到乙個不滿足a[j] > temp/<= temp 條件的，則交換；

右邊是一定會掃到，而左邊沒掃到，則可以停止了，最終將基準數歸位。

8.桶排序o(n)，空間o(m)

桶即hash的那個桶

排序演算法總結

1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小，或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列，它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是，氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...

排序演算法總結

1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等，然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...

排序演算法總結

學習了這麼多的排序演算法，還沒有做個總結，呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來...