1. 簡述
本文主要說明一些常用的內部排序演算法的分類、複雜性和穩定性。主要基於現在的理解和學習，詳細準確的複雜度可以參見維基百科等比較權威的**，對於一些演算法的不同實現，複雜度也不同，這裡給出的複雜度都是相對較好的演算法的複雜度。
2. 分類
3. 複雜性和穩定性
氣泡排序：在已經有序的情況，取得o(n)的複雜度。
快速排序：每次遞迴都是n的複雜度，遞迴次數根據序列有關係，當已經有序的情況下，遞迴n次，時間複雜度為o(n*logn)
插入排序：在已經有序的情況，取得o(n)的複雜度。
希爾排序：最差時間和平均時間都要根據步長陣列來判斷，現在最好演算法的最差時間複雜度，為o(n*logn)。空間主要是步長陣列需要的。一般步長之間不要存在公因子。
插入排序：交換次數比氣泡排序少多了，由於交換所需cpu時間比比較所需的cpu時間多，n值較小時，選擇排序比氣泡排序快。
堆排序： 堆排序屬於選擇排序，選擇n-1次，每次從堆中選擇乙個，因此最差就是n*logn。最好的時間無法準確估計，基本上也是n*logn這個程度。
歸併排序：這個排序演算法的複雜度與陣列初始化序列無關，歸併次數為logn次，每次複雜度是o(n)，因此複雜度都是o(n*logn)
基數排序：k是陣列中，數值的最大位數。對於int來說，使用十進位制的話，k<=10。穩定性來說，基數排序要求每次必須使用穩定排序，否則最終得不到正確結果。所以這裡的穩定是必須的，而不可能存在不穩定的。而其他的排序，比如氣泡排序，可以改寫成不穩定的，這點需要注意。
計數排序：k是陣列中，數值的範圍，即k=max-min+1。對於int來說，最壞的情況為k=2^32，即陣列內包含了最大正數和最小負數。
桶排序：由於桶排序可能有的桶沒有資料，那麼假設n個資料，只被分到了m個桶中，o(n)+o(m*(n/m)*log(n/m))=o(n+n*(logn-logm))=o(n+n*logn-n*logm) =o(n+n*(logn-logm))，當分到的桶越多時，越是接近n。計數排序可以看作桶排序的乙個特例，將桶開的很大，直到能夠保證每個不同的數值都被分到乙個桶中。
4. 參考
維基百科
三種線性排序演算法 計數排序、桶排序與基數排序
桶排序與基排序
排序演算法總結
1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小，或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列，它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是，氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...
排序演算法總結
1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等，然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...
排序演算法總結
學習了這麼多的排序演算法，還沒有做個總結，呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來...