1.資料倉儲設計的四種檢視
資料來源檢視：揭示運算元據庫系統收集，儲存和管理的資訊。這些資訊可能以不同的詳細程度和精度建模，存放在由個別資料來源表到整合資料來源表中。通常，用傳統的資料建模技術，如實體-聯絡模型或case工具建模。
資料倉儲檢視：包括事實表和維表，提供存放資料倉儲內部的資訊，包括預計算的綜合和計數，以及提供歷史背景的關於源、原始日期和時間等資訊。
商務查詢檢視：從終端使用者的角度透視資料倉儲中的資料。
2.資料倉儲的設計過程
a.方法：
自頂向下：由總體設計和規劃開始，當技術成熟並已經掌握，對必須解決的商務問題清楚並很好理解時使用。費用高時間長靈活度小，因為整個組織所有部門就共同的資料模型達成一致是困難的。
自底向上：以試驗和原型開始，在商務建模和計數開發早期有用。後期將所有的資料集市整合時是困難的。
b.設計步驟：
（1）選取待建模的商務處理。即前面所講的主題：銷售，訂單，庫存等。此時應判斷該商務過程是企業的還是部門的，來選擇資料倉儲或者是資料集市。
（2）選取商務處理的粒度。即：前面所述的抽象層次。例：一天，一年，國家，城市等。
（3）選取每個事實表所記錄的維。
（4）選取事實表中每條記錄的度量。典型的是可加的數值。
3.三層資料倉儲的系統結構
（1）底層是倉庫資料伺服器。幾乎總是關係型資料庫。通過後端工具或使用程式進行資料提取，清理和變換，以及裝入和重新整理，更新資料倉儲。
（2）中間是olap伺服器。典型的實現是關係olap（rolap）和多維olap（molap）。以實現對多維資料的操作。
（3）頂層是前端客戶層。它包括查詢和報表工具、分析工具、資料探勘工具。
注：資料的提取是將底層的資料通過 變換後提取到中間層的資料倉儲。資料提取通常使用網間連線程式（由基礎的dbms支援，允許客戶程式產生sql**在伺服器上執行。例子包括odbc,jdbc,oledb(微軟)）。
4.資料倉儲模型
（1）企業倉庫。
（2）資料集市。（分為兩類：獨立的，依賴的（資料直接來自企業級資料倉儲））。
（3）虛擬倉庫。虛擬倉庫是運算元據庫檢視的集合。
5.olap伺服器型別
（1）關係olap（rolap）。使用關係的或擴充關係的dbms儲存並管理資料，較大的可伸縮性。其使用關係表存放聯機分析處理資料。
（2）多維olap（molap）。通過基於陣列的多維儲存引擎支援資料的多維檢視。將多維資料直接對映到資料立方體，能夠對預計算的彙總資料加速索引。但是資料係數易浪費儲存空間。其使用多維陣列結構存放聯機分析處理資料。
（3）混合olap（holap）。混合上兩種。
（4）特殊的sql伺服器。在唯讀環境下。對星形和雪花模式進行sql查詢。
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