學習心得
一、什麼是olap？
在以前20世紀60年代末，關係型資料庫與oltp得到了快速發展，隨著時間的延續，全球資料暴增，越來越多的資料被生產，同時人們對資訊的需求也更加發雜，希望盡可能從gb,tb甚至pb資料直觀的連線隱藏在這些資料背後的資訊，傳統的oltp顯得力不從心了，於是資料倉儲跟olap技術營運而生。二、olap和oltp區別定義：針對某個特定的主題進行聯機資料訪問，處理和分析，通過直觀的方式從多個維度多種資料綜合起來給使用者**。
三、簡述olap和資料倉儲的關係
建立資料倉儲的目的是為公司決策使用的，olap服務作為一種多維查詢和分析工具，是資料倉儲功能的自然擴充套件，也是資料倉儲大資料量得以有效利用，快速查詢的重要保障。主要用於分析查詢資料倉儲的資料進行聚合操作。四、簡述有哪些olap的常用操作
1、切片
2、切塊
3、旋轉
4、上捲
5、下鑽
主流的olap資料組織方式有3中，六、olap索引rolap（基於關係型資料庫的olap）
molap（基於多維資料庫的olap）
holap（基於關係型資料庫與多維資料庫的olap）
主要分為倆大類：位圖索引，連線索引
位圖索引：在olap中是很流行的，因為他允許在資料立方體中快速索引，位圖索引方法描述如下：
在給定屬性的點陣圖索引中，屬性域中的每個值v有乙個不同的維向量bv，如果給定的屬性域包含n個值，則點陣圖索引中以n偽向量表示不同的值，如果資料表給定行上 的屬性為是v，則在位圖索引行，表示該值的位是1，其他值是0，大家是不是覺得很繞口，接下來舉個例子
例如，有（a,b,c）三維資料立方體，維a在頂層有3個值(hsc），每個值用維a的點陣圖索引表的乙個位向量表示，如圖，假定立方體存放在乙個具有a行的關係表中，維i的域有m個，對應的點陣圖索引則需要m個位向量，每個維向量有a個二進位制位。
由於維上的每個值是乙個維向量，位操作非常快，所以其效能會得到大幅度提高
ps：位圖索引對於基數較小的域特別有用，因為比較，連線，聚集都變成了位運算，大大減小處理時間，對於字串可以用單個二進位制表示，位圖索引降低了空間和io消耗，對於基數較高的域，可以使用壓縮技術，這種方式可以接受。
連線索引其實就是乙個事實表引用了外部眾多維度表的主鍵，跟mysql主外來鍵性質一樣。
資料探勘 資料倉儲
雖然存在資料倉儲並不是資料探勘的先決條件，但實際上，若能訪問資料倉儲，資料探勘的任務就會變得容易的多。資料倉儲的主要目標是增加決策過程的 情報 和此過程的相關人員的知識。資料倉儲對不同的人來說有不同的意義。資料倉儲是乙個整合的，面向主題的資料庫集合，用於實現決策支援功能 dsf 其中的每個資料單元都...
資料倉儲學習筆記三
太上有立德，其次有立功，其次有立言，雖久不廢，此謂不朽。左傳 簡單解釋 二者的區別 維度表的冗餘很大，主要是因為維度一般不大 相對於事實表來說的 而維度表的冗餘可以使事實表節省很多空間。事實表一般都很大，如果以普通方式查詢的話，得到結果一般發的時間都不是我們可以接受的。所以它一般要進行一些特殊處理。...
資料倉儲（OLAP OLTP）與資料探勘
一 挖掘資料存在問題 1 把來自各個資料來源的資料匯集到乙個中心倉庫中，即資料倉儲。資料倉儲位於乙個單獨的節點上，使用同一的模式從多個資料來源收集資料，給使用者提供乙個單獨的 統一的資料介面，目的是能在不同的資料上高效執行查詢。2 分析收集到的資料發現可以成為商務決策基礎的資訊或知識。資料探勘 目標...