可能是國內最火的開源專案 Python 篇

2022-08-01 19:27:10 字數 2230 閱讀 1487

截止目前開源中國收錄了 44478 款開源專案,囊括了最熱門的各類開源專案,而軟體的評分在一定程度上代表了軟體的質量和熱度,而 python 語言近年來發展勢頭一路攀公升,因此本文整理了 python 語言中評分超過 8.0 分的幾款專案,並附上評分和收藏量,以供開發者選擇和交流,排名如下:

評分:8.7,收藏:74

評分:8.6,收藏:85

grumpy 是乙個 python to go 源**翻譯編譯器和執行時,旨在替代 cpython 2.7。

關鍵的區別是它將 python 源**編譯為 go 源**,然後將其編譯為本機**,而不是位元組碼。這意味著 grumpy 沒有 vm。編譯的 go 源**是對 grumpy 執行時的一系列呼叫,go 庫服務與 python c api 類似的目的(儘管不直接支援 c api)。

評分:8.5,收藏:551

cecos(原中文企業雲作業系統。第乙個版本基於ovirt 3.0,後續在此基礎上不斷公升級迭代拓展至今,已形成基於基礎底層和應用功能拓展整合在內的10款產品和四大平台),旨在通過先進的雲計算等相關技術,以開源創新技術為基石,業務應用交付為目標,實現使用者it資訊化建設需求的最大價值提公升。為構建智慧型、智慧型,四高(高安全、高可靠、高效能、高效率)的綜合資訊化業務提供完善的配套支援和服務保障。

cecos核心產品由iaas(基礎設施能力平台)、 sdn(智慧型網路能力平台) 、sds(智慧型儲存能力平台) 、caas(容器應用服務平台)四大能力平台組成。其中,iaas包括cecos基礎系統、cecosvt虛擬化元件和cecos hypervisor三個產品,sds由cecosvt和cecos hypervisor實現。

評分:8.4,收藏:212

我一直堅持使用 python3,因為它代表了python的未來。雖然向後相容是它的硬傷,但是這個局面遲早會改變的, 而且python3的未來需要每個人的幫助和支援。 目前市面上的教程書籍,網上的手冊大部分基本都是2.x系列的,專門基於3.x系列的書籍少的可憐。

最近看到一本《python cookbook》3rd edition,完全基於python3,寫的也很不錯。 為了python3的普及,我也不自量力,想做點什麼事情。於是乎,就有了翻譯這本書的衝動了! 這不是一項輕鬆的工作,卻是一件值得做的工作:不僅方便了別人,而且對自己翻譯能力也是一種鍛鍊和提公升。

評分:8.3,收藏:637

cheungssh 是一款中國人自主研發的linux運維自動化管理伺服器軟體。cheungssh作為堡壘機角色,替代管理人員對眾多伺服器進行管理,解放運維管理員的雙手,並且有相應的審計、許可權管理功能

評分:8.3,收藏:115

hikyuu quant framework是一款基於c++/python的開源量化交易研究框架,用於策略分析及回測。其核心思想基於當前成熟的系統化交易方法,將整個系統化交易抽象為由市場環境判斷策略、系統有效條件、訊號指示器、止損/止盈策略、資金管理策略、盈利目標策略、移滑價差演算法七大元件,你可以分別構建這些元件的策略資產庫,在實際研究中對它們自由組合來觀察系統的有效性、穩定性以及單一種類策略的效果。

評分:8.1,收藏:131

apollo (阿波羅)是乙個開放的、完整的、安全的平台,將幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作夥伴結合車輛和硬體系統,快速搭建一套屬於自己的自動駕駛系統。

評分:8.1,收藏:131

face recognition 是乙個基於 python 的人臉識別庫,它還提供了乙個命令列工具,讓你通過命令列對任意資料夾中的影象進行人臉識別操作。

該庫使用 dlib 頂尖的深度學習人臉識別技術構建,在戶外臉部檢測資料庫基準(labeled faces in the wild benchmark)上的準確率高達 99.38%。

評分:8.1,收藏:88

pyecharts 是乙個用於生成 echarts 圖表的類庫。實際上就是 echarts 與 python 的對接。

評分:8.0,收藏:56

口袋妖怪終端,目前包含了 493 個不同的口袋妖怪主題背景,可以根據命令選擇口袋妖怪,還內建了搜尋口袋妖怪的功能, 支援 iterm2、terminology 及 tilix 終端。

評分:8.0,收藏:26

幹云云管平台開源版copenstack是基於openstack(juno)的開源iaas雲計算管理平台。copenstack包括乙個基於web的簡單易用的部署平台和功能增強的openstack元件。

當然還有部分優秀的開源專案還沒有人打分,所以無法統計,另外評分並不能代表專案的好壞及每個人的評價,所以如果你還用過其他不錯的 python 語言編寫的開源專案,請為他們打上你心中的分數,讓更多的開發者也能更好地進行選擇。

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