福利丨所有AI安全的講座裡,這可能是最實用的一場

2021-09-10 10:25:59 字數 2454 閱讀 2901

安全領域攻與防之間的博弈一刻也沒有停止過

無論是實現思路還是技術方法

都在不斷的公升級和突破

如今,將ai應用到雲安全的思路逐漸受到認可

那麼,有沒有一些更加具體方案和落地實踐

告訴安全工程師該如何做?

10月21日行業頂級安全技術專家將與你相約深圳

解碼ai與大資料驅動下雲安全的防禦公升級

教你如何利用深度學習與資料分析

構建高可用的安全防禦架構

檢測惡意bot,抵禦黑客攻擊

現場會分享什麼?

乾貨一:大資料入侵檢測規則引擎的研發建設

分享嘉賓:ucloud 安全中心高階研發工程師苗東華,2016 年加入 ucloud 安全中心後開始負責安全資料的儲存,實時安全資料分析,離線分析,入侵及體檢的實時規則引擎的開發。平時熱愛大資料分析,規則引擎設計實現及機器學習。

分享內容:

大資料在實時入侵檢測的應用實踐;

如何實現大資料安全規則引擎以節省安全運營的學習和使用成本;

如何構建高可用的大資料處理架構等;

你將了解:

如何使用大資料進行入侵檢測;

開發者如何從 0 開始構建高可用的 ai 安全防禦架構;

如何能夠高效地編寫、驗證規則進而從海量資料中檢測到入侵行為;

乾貨二:基於雲的安全測試

分享嘉賓:韓葆 (bob han),synopsys sig 軟體質量與安全產品線業務負責人 / 高階安全方案架構師。曾在 sun 中國研究院為 opensolaris 作業系統搭建測試平台,專注軟體質量與安全測試領域,深入研究白盒測試、靜態分析、網路協議 fuzzing、滲透測試等技術。2013 年作為中國區首席工程師加入 coverity(2014 年被 synopsys 收購),成功的將靜態分析技術引入中國。

分享內容:

雲基礎設施的安全優勢

基於雲的應用安全測試的挑戰與建議

基於雲的安全測試 5 個要點

雲服務**商的可靠性與安全性保障

你將了解:

雲安全測試的概念、優勢、挑戰與解決方案;

如何在雲中執行按需應用程式安全測試;

主流雲服務**商的可靠性與安全性保障技術;

乾貨三:ai 和大資料在雲安全中的應用

分享嘉賓:ucloud 安全中心高階研發工程師劉少東,碩士畢業後就職於深信服公共技術部前沿技術組,負責新技術研究與應用以及新產品開發。目前在 ucloud 擔任高階研發工程師,負責資料驅動安全領域的研究與產品落地工作,重點方向是大資料及機器學習技術在安全領域的應用。

分享內容:

機器學習技術構建的 waf 檢測引擎;

web bot 的檢測與識別。基於智慧型行為分析模型、資訊熵技術以及 ip 威脅情報對 bot 行為進行檢測與識別,如何與 uewaf 聯動對惡意 bot 進行攔截。

你將了解:

如何利用智慧型分析對惡意 bot 進行檢測與攔截;

uewaf 規則引擎的誤報漏報的改進方案;

一些深度學習技術在雲安全當中的應用例項;

乾貨四:**共享領域安全思考

分享嘉賓:李學慶,摩拜單車安全負責人,負責摩拜安全體系化建設、國際化安全合規、摩拜安全企業文化。原京東安全方向第一人 618、雙 11 安全保障總舵手。曾就職於京東**,負責安全攻防、移動安全、雲安全、安全治理、安全合規、安全響應,京東安全響應中心建設及運營等。組織和主導所有重大漏洞響應事件,間接避免經濟損失高達 4.3 億元。

分享內容:

共享模式下的安全風險(硬體端 - 服務端 - 使用者端);

安全方案(主動防禦 - 安全感知 - 快速響應);

安全價值模型(風險識別 - 價值評估 - 價值可視);

你將了解:

共享平台的安全風險識別以及安全價值模型;

如何設計一套完整的安全防禦架構;

分享時間和地點

擬邀人數:100 人(席位有限,報名從速)

活動地點:深圳·3w 咖啡源興科技店(松坪山路 1 號源興科技大廈東座一層 )

如何報名?

乾貨丨AI助力金融風控的趨勢與挑戰

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