一.130 surrounded regions(
題目:解法:這道題的意思是將所有被x包圍的o都變為x(邊緣的不算),我們可以維護乙個佇列,先把四周的o的位置放進佇列中,並把這個位置的值變為y。然後每次從佇列中拿出乙個位置,把這個位置四周為o的位置的值變為y,再把這個位置放進佇列(為什麼要先變值再進佇列呢?在下一道題中會說)。一直到隊列為空時,我們就成功地把所有直接或間接地與邊緣的o相連的其他o變為了y,剩餘的o就是被x包圍的了。然後遍歷一遍,把為o的位置變為x,為y的位置變為o,就得出結果了。
這道題利用到了bfs(寬度優先搜尋)的思想,那麼用深度優先是否可以呢?據說會tle,因為圖可能很大,遞迴會導致棧溢位。但是,我認為分別用這兩種不同的方法思考一下這道題,可以鍛鍊利用bfs和dfs解題的思想。
下面是**:
class二. 200 number of islands(solution }}
while (!x.empty() && !y.empty())
if (i + 1
< board.size() && board[i + 1][j] == 'o'
)
if (j - 1 >= 0 && board[i][j - 1] == 'o'
)
if (j + 1
< board[0].size() && board[i][j + 1] == 'o'
) }
for (int i = 0; i < board.size(); i++)
else}}
}};
題目:解法:這道題的基本思想跟上面一道差不多,也是用bfs,維護乙個佇列:
當遇到1的時候,把它改為0,進佇列;(每次遇到新的island時)
每次把乙個位置出佇列,並把這個位置四周為1的位置改為0,然後把這些位置放入佇列中。當隊列為空時,代表已經找到乙個island的所有1了,結果+1。
解法是簡單的,但我做題的時候還是踩了不少坑:
(1)我用了三層迴圈去寫,因為我想著要判斷什麼時候所有位置都為0,但其實是多此一舉,只需要遍歷每乙個位置就行了。
(2)我一開始是先把位置放進佇列,在出佇列的時候才把這個位置的值變為0,但這是不對的:這樣會造成乙個位置的多次進佇列(細想一下吧,出佇列的時候才變為0,那在進佇列到出佇列的過程中這個位置的值還是1,還是會被其他位置檢測到,多次加進佇列),肯定會tle。因此一定要先把值變為0,再加進佇列。
**如下:
class或者:solution
if (i + 1
< grid.size() && grid[i + 1][j] == '1'
)
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == '1'
)
if (j + 1
< grid[0].size() && grid[i][j + 1] == '1'
) }
ans++;}}
}return
ans;}};
class三.542 01 matrixsolution }}
return
ans;
}void bfs(vectorchar> >& grid, int i, int
j)
if (i + 1
< grid.size() && grid[i + 1][j] == '1'
)
if (j - 1 >= 0 && grid[i][j - 1] == '1'
)
if (j + 1
< grid[0].size() && grid[i][j + 1] == '1'
) }
};
題目:
解法:
**:
class2018.1.7補充:solution
else}}
while (!x.empty() && !y.empty())
if (i + 1
< ans.size() && ans[i + 1][j] == -1
)
if (j - 1 >= 0 && ans[i][j - 1] == -1
)
if (j + 1
< ans[0].size() && ans[i][j + 1] == -1
) }
return
ans;}};
上面這一題,重做了一下,想到乙個問題: 為什麼可以不判斷一下就直接ans[i][j] + 1呢?
題目要求離最近的0的距離,而bfs是一層層疊加的、從小到大的,在if處加了ans[i + 1][j] == -1的判斷,說明要已修改的值是不能再修改的,滿足離最近的0的距離的要求。(描述得不是很清楚,不過自己能回想起就對了)
leetcode上面還有其他一些用bfs解決的問題,比如word ladder,但在前面已經寫過了。
leetcode BFS求解的幾道題
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