--第一步：檢視是否需要維護，檢視掃瞄密度/scan density是否為100%
declare @table_id int
set @table_id=object_id('icmo')
dbcc showcontig(@table_id)
--第二步:重構表索引
dbcc dbreindex('t_suspendworkpushdetail',pk_t_suspendworkpushdetail,100)
--重做第一步，如發現掃瞄密度/scan density還是小於100%則重構表的所有索引
--並不一定能達100%。
dbcc dbreindex('t_suspendworkpushdetail','',100)
--建立唯一性索引
create unique index index_name on tb(col1,col2)
--刪除索引
drop index tb.index_name
--建立聚集索引
create clustered index index_name on tb(col1,col2)
--刪除索引
drop index tb.index_name
MySQL 大資料表新增索引
為了提公升資料庫的查詢速度需要在資料表中的字段上新增索引，但是表中的資料量很大的時候，直接新增索引會導致資料庫崩潰或者鎖表時間太長而影響對資料庫的操作 建立一張臨時的新錶，複製舊表的結構及其索引 create table new table like old table 新錶中新增新增的字段，增加索...
MySQL如何構建資料表索引
理解索引概念最簡單的方式是通過乙個案例來進行，以下就是這樣的乙個案例。假設我們需要設計乙個 的約會 這個 的使用者資料有許多列，例如國籍 省份 城市 性別 年齡 眼睛顏色等等。這個 必須支援通過多種組合方式搜尋使用者資料。同時，也需要支援支援排序和根據使用者最近 時間和其他使用者的評價返回有限的結果...
海量資料表的處理方法
分割槽的方式有水平分割槽和垂直分割槽兩中。前者不拆分表結構，只拆分資料 後者拆分表結構，即將某些欄位劃到其他表中。當我查詢海量資料表時，訪問速度特別的慢。朋友建議我兩種方案 1 採用每天建個表的機制 因為每天都有大量的資料 2 採用單錶建分割槽的機制 每天動態增長乙個分割槽 觸發器create tr...