資料立方是適用於大規模實時資料（每天百億條，10tb+ 級別資料）查詢與分析的資料庫系統，提供互動式的訪問資料的能力，支援資料過濾、分組、聚合，實現亞秒級以內對億行級別的資料表進行多維探索分析。
資料立方適用於大規模資料實時分析類場景，如：
這些場景的特點都是擁有大規模的資料，且對資料查詢的時延要求非常高。如在運維監控中，系統問題需要在出現的一刻被檢測到並被及時給出報警。
跟智慧型日誌平台原有生態結合，快速匯入實時倉庫資料、查詢分析、生成分析報表、用儀錶盤監控資料等。
如果使用智慧型日誌平台原有的計算模式，需要將 nginx 日誌傳送到實時倉庫，結合 spark streaming 對實時資料進行計算，計算過程很繁瑣。資料立方功能支援日誌的實時分析，並提供視覺化圖表呈現分析結。
建立資料立方
配置圖表，相比原始模式，做聚合，更快
常見的資料型別實操
常見的資料型別實操 1 sql 測試整數型別範圍 整型 特點1.根據所佔位元組或儲存的數值範圍分類 tinyint smallint mediumint int integer bigint 2.預設為有符號整型 3.如果超過型別的範圍，會報警告，插入臨界值 最大值或最小值 4.如果想設定為無符號整...
MySQL資料庫實操教程 09 更新資料
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