關於高併發的一些思考

1.什麼是高併發？

高併發是解決大資料量業務的一種思路，源於現實的生產生活中的問題。

舉乙個現實生活中的例子：去銀行辦業務，銀行裡段時間來了100個人辦理業務，但是只有乙個視窗來辦理，平均乙個人辦完業務需要5分鐘，100個人需要500分鐘。

當出現類似問題的時候，我們應該怎樣去解決呢？

（1）提高單個視窗辦理業務的效率，比如提高櫃檯營業員的業務水平，之前5分鐘能夠辦理1個人，

現在可以辦理2個人，提高單人處理效率，那麼100個人辦完需要250分鐘；

（2）當單個人的處理效率達到最大時，應該如何繼續提高辦理效率呢？

乙個視窗處理能力達到最大時，就要考慮其他方法了。乙個問題如果縱向上沒有好的解決辦法，可以考慮橫向來處理。比如這個問題，我們可以增加視窗並行處理，增加4個視窗，每個視窗都達到最大處理能力，比如都是5分鐘辦理兩個人的業務，那麼辦完100個人需要50分鐘。

用通俗的話來說，就是眾人拾柴火焰高說的就是這個道理，單個人的力量是有限的，大家一起幹處理效率自然就快很多。那麼我們在處理海量資料的思路也是這樣的，一台機器處理達到瓶頸時我們增加幾台機器並行處理。

所以總結來說：高併發，就是高效率的並行處理多通道處理，每個通道的功能相同，通過累加效應體現整體的高效率。

2.如何實現高併發

目前有很多實現高併發的框架，比如netty、disruptor、訊息中介軟體，他們有乙個共同特點：多執行緒+快取佇列。

（1）併發是多通道並行，那麼多執行緒就是實現多通道，乙個執行緒負責乙個處理通道；

（2）快取佇列用來幹什麼呢？

比如來了100個人辦業務，5個視窗同時處理5個人，那麼剩餘的人就在等待區的座位上等待當叫到下一位就會離開休息區到視窗去辦業務。休息區起到了緩衝作用，否則大家都排在視窗面前堵在那裡。在處理資料時候，等到資料來了放到緩衝佇列裡暫時存放，等到執行緒空閒了，就繼續處理。

有乙個問題是，為什麼不放到資料庫裡，而是要建立乙個快取去存放？

要回答這個問題，需要了解兩件事情：

1、搞清楚資料庫和快取的區別：

資料庫是用來持久存放資料的，是記錄到磁碟裡，讀取或者插入有磁碟io操作，有一定的耗時的，一般是在業務設計中，如果是業務需要必需存下來的資料，就需要記錄到資料庫裡；

快取是用來存放少量臨時資料的，不需要記錄到磁碟，優點是處理速度快。

2、高併發的目的就是高效率，所以一切提高效率的事情都是必要的。

cpu是按照暫存器》記憶體條》磁碟的次序，效率依次降低，所以這裡相對於資料庫，使用快取佇列，效率高。比如jdk的concurrenthashmap，訊息中介軟體、netty等都是載入到記憶體裡，disruptor更厲害，載入到暫存器裡，效率更高。

以後要**的問題：

關於訊息順序消費重複消費的問題：