#檢視當前版本
conda --version
#公升級當前版本的conda
conda update conda
#列出當前安裝庫
conda list
#公升級所有庫
conda upgrade --all
#公升級某個庫,以pip為例,會解除安裝舊版本
conda upgrade pip
#更新某個庫,以pip為例,不會解除安裝老版本
conda update pip
#安裝tensorflow包
pip install tensorflow
#安裝tensorflow以及其依賴包
conda install tensorflow
#檢視所有虛擬環境
conda info -e
conda env list
#建立環境
conda create -n env_test python=3
#檢視所有配置
conda config --show
#啟用虛擬環境
activate env_test
#返回先前狀態
deactivate
#刪除環境
conda remove -n env_test --all
conda config --show channels
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --add channels
#設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes
#切回預設源
conda config --remove-key channels
conda info # 檢視當前工作平台
set conda_force_32bit=1 # 切換到32位
set conda_force_32bit=0 # 切換到64位
conda create -n env_name python=3.6 # 在虛擬環境env_name中安裝python
conda activate env_name # 啟動環境
conda deactivate env_name # 關閉環境
conda remove -n env_name --all # 移除環境
conda install pandas # 安裝包
# 在虛擬環境中安裝anaconda發行版的所有包[方法1]
conda install -n env_name pandas
# 在虛擬環境中安裝anaconda發行版的所有包[方法2]
activate env_name
conda install pandas
修改源方法:
永久修改:
Anaconda常用命令
anaconda指的是乙個開源的python發行版本,其包含了conda python等180多個科學包及其依賴項。關於為什麼需要使用anaconda這個如此龐大的版本,而不直接安裝只有幾十兆的python原生版本這個問題,可以參見anaconda完全入門指南,總結來說就兩個字,方便。例如,在不使用...
anaconda常用命令
activate 切換到base環境 activate learn 切換到learn環境 conda create n learn python 3 建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3 的最新版本 conda env list 列出conda管理的所有環境 conda list ...
anaconda常用 命令
anaconda 使用命令 anaconda 使用 建立虛擬環境 conda create n learn python 3 切換虛擬環境 activate learn 刪除虛擬環境 conda env remove learn 檢視當前所有的虛擬環境 conda env list 安裝第三方包 c...