mstsc
conda env list
conda create -n py3 python=3
複製環境
conda create -n bbb --clone aaa
activate py3 linux系統中使用source activate py3
conda list
conda install pandas
或者使用pip install pandas 安裝
conda remove pandas
在終端中鍵入：
conda update package_name
如果想更新環境中的所有包（這樣做常常很有用），使用：conda update --all。
在 windows 上，終端中輸入：
deactivate
在 osx/linux 上 輸入：
source deactivate
conda env remove -n env_name 刪除指定的環境
一般是有新版本發布時才需要使用。
$ conda update conda
$ conda update anaconda
$sudo rm -rf /usr/local/anaconda3
刪除上面~/.bashrc和/etc/profile的修改
清空隱藏檔案： rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
conda env export > environment.yaml 將包儲存為 yaml。命令的第一部分 conda env export 用於輸出環境中的所有包的名稱（包括 python 版本）
conda env create -f environment.yml
注意：務必注意一點，在安裝完tensroflow後，由於我們是新建立的conda環境，該環境中基本上是空的，有很多包和ide並沒有安裝進來，例如「ipython」，「spyder」此時如果我們在該環境下開啟spyder/ipyton/jupyter notebook等，會發現其實ide使用的kernel並不是新建立的這個環境的kernel，而是「base」這個環境的，而「base」環境中我們並沒有安裝tensorflow，所以一定無法import。這也就是為什麼有很多人在安裝好tensorflow後仍然在ide裡無法正常使用的原因了。
通過以下命令安裝anaconda基礎包
conda install anaconda
Anaconda常用命令
anaconda指的是乙個開源的python發行版本，其包含了conda python等180多個科學包及其依賴項。關於為什麼需要使用anaconda這個如此龐大的版本，而不直接安裝只有幾十兆的python原生版本這個問題，可以參見anaconda完全入門指南，總結來說就兩個字，方便。例如，在不使用...
anaconda常用命令
activate 切換到base環境 activate learn 切換到learn環境 conda create n learn python 3 建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3 的最新版本 conda env list 列出conda管理的所有環境 conda list ...
anaconda常用 命令
anaconda 使用命令 anaconda 使用 建立虛擬環境 conda create n learn python 3 切換虛擬環境 activate learn 刪除虛擬環境 conda env remove learn 檢視當前所有的虛擬環境 conda env list 安裝第三方包 c...