python中的pandas的兩種基本使用
2023年05月19日 16:03:36 木子柒努力成長 閱讀數：480
一、pandas簡介
pandas：panel data analysis（面板資料分析），是基於numpy 構建的含有更高階資料結構和工具的資料分析包，類似於numpy ，pandas也是圍繞著series 和 dataframe兩個核心資料結構展開的。series 和 dataframe 分別對應於一維的數列和二維的表結構。pandas的匯入方式如下：
import pandas as pd
from pandas import series,dataframe
1.建立物件
1.1，可以通過傳遞乙個list物件來建立乙個series，pandas預設建立整型索引：
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import series,dataframe
s=series([1,2,3,4,np.nan,6])
print(s)
0 1.0
1 2.0
2 3.0
3 4.0
4 nan
5 6.0
dtype: float64
1.2，通過傳遞乙個能夠被轉換成類似序列結構的的字典物件來建立乙個dataframe：
from pandas import series,dataframe
data=
s=dataframe(data)
print(s)
pop state year
0 1.5 yes 2000
1 1.7 yes 2001
2 3.6 yes 2002
3 2.4 no 2003
4 2.9 no 2004
1.3，檢視資料型別和檢視資料
print(s.dtypes)
print(s.head(1))
print(s.tail(2))
pop float64
state object
year int64
dtype: object
pop state year
0 1.5 yes 2000
pop state year
3 2.4 no 2003
4 2.9 no 2004
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