Matlab中特徵向量間距離矩陣的並行mex程式

2022-07-30 00:27:14 字數 1310 閱讀 5243

在matlab中, 有n個向量(m維)的矩陣mat(n, m)

要計算任兩個向量間的距離, 即距離矩陣, 可使用以下的並行演算法以加速:

#include #include #include #include using namespace std;

//提前定義執行緒數

const int nthreads = 4;

//全域性變數

int rows, cols, nrow, nw;

double *invals, *outvals;

//執行緒執行體定義

void calc(int start, int end)

outvals[no + 2 * nrow] = sum;

}}void mexfunction(int nlhs, mxarray *plhs, int nrhs, const mxarray *prhs)

//指標指向輸入資料

invals = mxgetpr(prhs[0]);

//輸入矩陣的行數和列數

rows = mxgetm(prhs[0]);

cols = mxgetn(prhs[0]);

//結果的行數nrow

//結果的列數nw=(i, j, distance)

nrow = (rows * rows - rows)/2, nw = 3;

//分配結果記憶體

nlhs = 1;

plhs[0] = mxcreatedoublematrix(nrow, nw, mxreal);

outvals = mxgetpr(plhs[0]);

//在結果中分配i和j的組合

int curl = 0;

for(int i = 0; i < rows - 1; i++)

for(int j = i + 1; j < rows; j++)

//按執行緒數分配計算區間

int seg = nrow / nthreads;

//執行緒陣列

thread threads[nthreads];

//分配每乙個執行緒的計算區間,避免衝突

for(int i = 0; i < nthreads; i++)

//等待全部執行緒結束

for (int i = 0; i < nthreads; i++)

}

mex adjmat.cpp

matlab中簡單測試:

tic; x = rand(5000, 50);

adjmat(x);

toc筆記本測試時間約:

0.57s

Matlab計算矩陣間距離

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