最近調優了乙個使用jbuilder + jboss + sql server構建的系統，典型的三層結構，前端由jboss搭建的web伺服器構成，後端使用sql server作為資料庫。在調優之前，系統表現出的問題就是基本上沒有併發訪問，涉及到資料量大的操作反應特別慢，在多個使用者同時訪問時可能web服務奔潰。
與運維人員深入了解之後，針對最嚴重的case進行了深入了解，從web端的日子，**分析，發現主要的問題集中在兩塊，一是**邏輯的問題，而是資料庫訪問的耗時。
sql server的版本是2005.其中幾張表資料量特別大，大小都在700-800m，記錄已經達到200百萬行左右。
sql server 2005 提供了sql server profiler來跟蹤資料庫內部執行的sql語句，以及sql語句執行的耗時等等資訊，可以很好的來分析對於表的讀寫效能。在仔細分析sql server profiler的資料之前，先準備一點關於儲存過程的知識。
1使用儲存過程之後，可以加速sql語句執行的前期準備。.儲存過程是在大型資料庫系統中，一組為了完成特定功能的sql 語句集，經編譯後儲存在資料庫中，使用者通過指定儲存過程的名字並給出引數（如果該儲存過程帶有引數）來執行它。主要是提高了sql語句的執行效率，資料的查詢還是需要做索引
2.一是本地臨時儲存過程，以井字型大小(#)作為其名稱的第乙個字元，則該儲存過程將成為乙個存放在tempdb資料庫中的本地臨時儲存過程，且只有建立它的使用者才能執行它;
3.建立
create proc sp_name
@[引數名] [型別],@[引數名] [型別]
asbegin
.........
end4.呼叫
exec sp_name [引數名]
5.顯示儲存過程
show procedure status
對於一張表資料在10萬行左右，在好的索引下，對這張表執行select語句，耗時基本上可以低於1ms。
在同樣的表上建立索引之後的查詢結果對比，表的大小在20m，行數在10萬行左右，建立了好的索引，查詢時間基本上為1ms一下。
這張表大小在近800m，資料記錄在160萬行，建立好的索引之後，查詢時間下降到了230ms。
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