時間複雜度與空間複雜度

時間複雜度：**隨資料規模增長的變化趨勢

分析時間複雜度的方法：

1.只關注迴圈執行次數最多的一段**

2.加法法則：總複雜度等於量級最大的那段**的複雜度

3.乘法法則：巢狀**的複雜度等於巢狀內外**複雜度的乘積

空間複雜度：表示演算法的儲存空間和資料規模之間的關係

思考題：

function

total(n)
return
sum;
}

該求和演算法的時間複雜度為t(n)=o(n);空間複雜度s(n) = o(1);

優化為時間複雜度為t(n)=o(1);

高斯演算法閃亮登場：

function

total(n)

時間複雜度與空間複雜度

空間複雜度 space complexity 是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，記做s n o f n 比如直接 插入排序 的時間複雜度 是o n 2 空間複雜度是o 1 而一般的 遞迴演算法就要有o n 的空間複雜度了，因為每次遞迴都要儲存返回資訊。乙個演算法的優劣主要從演算法...

時間複雜度與空間複雜度

本文是對時間複雜度以及空間複雜度的乙個理解 時間複雜度 由於環境的不同，同樣的 執行所需要的時間是不同的，所以是不能拿來比較的 而函式中執行的次數確實一樣的 所以時間複雜度就是 程式每個迴圈中的語句總共會執行的次數 時間複雜度的表示方法 大o漸進表示法 o f n 這裡的f n 是什麼呢？void ...

時間複雜度與空間複雜度

本文部分取自搜狗百科 在求演算法效率時，通常有事前分析和事後分析兩種方法，事後分析因為必須實際檢驗過後才能得出答案，且可能由於硬體方面等外部原因影響結果而不被推廣，事前分析的主要就是在考量乙個演算法的基本執行次數，這就是時間複雜度。時間複雜度 一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的...