空間複雜度(space complexity)是對乙個演算法在執行過程中臨時占用儲存空間大小的量度，記做s(n)=o(f(n))。比如直接
插入排序
的時間複雜度
是o(n^2),空間複雜度是o(1) 。而一般的
遞迴演算法就要有o(n)的空間複雜度了，因為每次遞迴都要儲存返回資訊。乙個演算法的優劣主要從演算法的執行時間和所需要占用的儲存空間兩個方面衡量。
時間複雜度在電腦科學中，演算法的
時間複雜度
是乙個函式，它定量描述了該演算法的執行時間。這是乙個關於代表演算法輸入值的
字串的長度的函式。時間複雜度常用
大o符號
表述，不包括這個函式的低階項和首項係數。
時間複雜度與空間複雜度
本文是對時間複雜度以及空間複雜度的乙個理解 時間複雜度 由於環境的不同，同樣的 執行所需要的時間是不同的，所以是不能拿來比較的 而函式中執行的次數確實一樣的 所以時間複雜度就是 程式每個迴圈中的語句總共會執行的次數 時間複雜度的表示方法 大o漸進表示法 o f n 這裡的f n 是什麼呢？void ...
時間複雜度與空間複雜度
本文部分取自搜狗百科 在求演算法效率時，通常有事前分析和事後分析兩種方法，事後分析因為必須實際檢驗過後才能得出答案，且可能由於硬體方面等外部原因影響結果而不被推廣，事前分析的主要就是在考量乙個演算法的基本執行次數，這就是時間複雜度。時間複雜度 一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的...
時間複雜度與空間複雜度
一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式f n 演算法的時間度量記 t n o f n 它表示問題規模隨n的增大，演算法執行時間的增長率和f n 的增長率相同，稱做演算法的漸近時間複雜度，簡稱時間複雜度。例如 void test0 int n 總執行次數f n 10 時間複雜...