python之《執行緒與程序》

多執行緒的應用場景 不適用cpu操作密集型任務， 適合io操作密集型任務

同一程序中的資料是互通的，因為python多執行緒是假多執行緒，我們要用到多核就需要開多個程序來實現，但是壞處是資料不能互通

執行緒：是作業系統最小的排程單位，是一串指令的集合

程序：eg：qq要以乙個整體的形式暴露給作業系統管理，裡面包含對各種資源的呼叫，記憶體對各種資源管理的集合叫做程序

程序操作cpu必須先建立乙個執行緒，只有執行緒才能操作cpu

所一在同一程序中的執行緒是共享同一片記憶體空間的，但是兩個執行緒不能在同一塊空間裡運作

主線程和子執行緒執行是並行的

import

threading
import
time
defrun(name):
print('
in the %s
' %name)
time.sleep(2)

首先我們設定乙個函式我們開啟兩個執行緒

t2 = threading.thread(target=run,args=('t2'

,))t1 = threading.thread(target=run,args=('t1'
,))t1.start()
t2.start()

你就會看到 並行的結果了，可是出現了乙個問題 我們向要在程序結束後使用其結果該怎麼辦呢？

我們可以使用join哦

star_time =time.time()

r_obj =
for i in range(50):
t = threading.thread(target=run, args=('
t %s
' %i, ))
t.setdaemon(true)  
#把子執行緒設定成守護執行緒
t.start()
for i in
r_obj:
i.join()

可以看到我們把每乙個程序丟進了陣列，來是他們結束那麼後面我們就可以達到效果了

順便提一下我們還有乙個使用類的方法來開多程序哦

#

class mythraed(threading.thread):
#def __init__(self,name):
#super(mythraed, self).__init__()
#self.name = name##
def run(self):
#print('run the %s',self.name)
#time.sleep(2)
#t1 = mythraed('t1')
#t2 = mythraed('t2')
#t1.start()
#t2.start()

注意 python的執行緒是呼叫作業系統的源生執行緒，python在一時間內只能在一核中執行

如果你是2.x記得加鎖哦不然會出現差錯

local = threading.local()  #

加鎖首先生成例項
defrun(name):
global
num    local.acquire()  #上鎖
num += 1local.release()  #解鎖
print('
in the %s
' % name)

2.程序（multiprocessing）

同理程序也和執行緒一樣的開啟方式，也是start一下 也可以join

for i in range(10):

p = multiprocessing.process(target=run, args=('
liu%s
' %i,))
p.start()

需要注意的是，每個程序都有乙個父程序衍生出來，所以 檢視程序的pid可以用os來檢視，

如果你用pycharm寫了乙個程式那麼這個程式的父親程序pid就是pychram在電腦中的pid

檢視父親程序用

os.getppid()

檢視當前程序的pid用

os.getpid()

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