Python的執行緒與程序

三、執行緒

四、守護執行緒

總結在實際運用中python程式往往要處理多個任務，那麼如何讓python程式執行多工呢？這就用到了執行緒和程序，執行緒和程序又各有特點，下面就進一步闡述執行緒和程序

1.1.多工就是同一時間，多個任務

1.2.併發

在一段時間內交替執行多個任務

1.3並行

同時在一起執行多個任務

資源分配的最小單位-——它是作業系統進行資源分配的排程執行的基本單位。

例如： 乙個正在執行的程式

1.匯入程序庫

**如下：

import multiprocessing

程序物件=multiprocessing.process（target=a）

3.啟動程序執行任務

程序物件.start(

)

os.getpid(

)#獲取當前程序編號

import multiprocessing

defa()
:for i in
range(3
):print
('read'
)defb(
):for i in
range(3
):print
('write'
)if __name__==
'__main__'
:    jin = multiprocessing.process(target=a)
ejin = multiprocessing.process(target=b)
jin.start(
)    ejin.start(
)

readwrite

readwrite
writeread

乙個程序中最少有乙個執行緒來執行程式，本身不占有系統資源（只需要在執行中必需的資源），它可以與同屬於乙個程序的執行緒共享其擁有的全部資源（例如：乙個程式可以同時開啟兩個視窗）

1.匯入執行緒庫

**如下：

import threading

程序物件=threading.thread（target=a）

3.啟動程序執行任務

執行緒物件.start(

)

os.getpid(

)#獲取當前程序編號

import threading

import time
defa()
:for i in
range(3
):print
('read'
)        time.sleep(1)
defb()
:for j in
range(3
):print
('write'
)        time.sleep(1)
if __name__==
'__main__'
:    read = threading.thread(target=a)
write = threading.thread(target=b)
read.start(
)    write.start(
)

read

write
read
write
readwrite

一般情況下主線程會等待所有子執行緒結束才會結束

在實際運用中有時候需要避免這種情況，那麼就可以通過設定守護執行緒來達到主線程不會等待子執行緒結束才結束

執行緒物件=

= threading.thread(target=a，daemon=
true
)

執行緒物件.setdeamon(

true
)

Python的執行緒與程序

程序是資源分配的最小單位，執行緒是cpu排程的最小單位。執行緒可以讓應用程式併發的執行多個任務，執行緒之間方便共享資源，程序之間資訊難以共享。引用知乎大佬的比喻，程序 火車，執行緒 車廂 簡單使用from concurrent.futures import threadpoolexecutor im...

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