大約在二百年前，工業革命使機械在人類社會中無處不在。今天工業4.0的革命正在進行，它的發展為我們帶來了人工智慧。那今天讓我們一起來了解下這個新物種的起源和它的未來之路。
對於非專業人士來說，人工智慧（ai，artificialintelligence）發展幾十年，幾乎看不到什麼顯著變化，雖然偶爾也有比如ibm深藍電腦戰勝人類棋手、會說話的機械人等新聞傳出，但人工智慧更多只能解決一些「玩具問題」，或生存在實驗室條件下，離我們的日常生活一直十分遙遠。
然而，2023年，谷歌的阿爾法狗（alphago）讓世界圍棋冠軍李世石投子認輸的那一刻起，人工智慧成為了科技界、工業界、投資界乃至公眾間的熱門話題，熱到甚至被寫入了我國「十三五」規劃綱要。彷彿一夜之間，所有的科技公司都將目光轉向了人工智慧。
人工智慧為何在現在變得如此重要？
其實，早在2023年，人工智慧就被提了出來，但當時主要是指代可體現出智慧型行為的硬體或軟體。這聽起來更像一種計算機系統，可以執行一些以前需要人類智慧型的任務。
隨後，人工智慧的研究起起伏伏數十年，但一直因為沒有發掘出對人類社會真正有益的功能而趨於平靜。但網際網路技術的發展和「深度學習」演算法的出現改變了這一局面，讓其在很多垂直領域獲得了真正的應用，並超越人類的表現。ge科學家achaleshpandey表示：「乙個重要的原因就是可用的大量資料和巨大的計算能力的出現，而深度學習（一種機器學習演算法）的突破更是讓人工智慧領域產生了脫胎換骨的革新。」
近期人工智慧大事件
事件1：阿爾法狗大勝世界冠軍李世石
2023年3月的這場對戰被認為是一場人機「世紀大戰」，受到全世界的關注，最終阿爾法狗以4:1大勝李世石讓人大跌眼睛。
事件2：uber無人駕駛計程車
2023年9月，uber宣布在美國匹茲堡市推出城區大範圍無人駕駛計程車，並真實向打車使用者開放，這些車輛配備了前置攝像頭、360度雷達感應器，能夠在固定路線上行駛。
事件3：ge收購兩家人工智慧企業
2023年11月，ge宣布收購了兩家人工智慧高科技公司bitstewsystems和wise.io，以強化和拓展predix雲平台，為ge的工業製造帶來的相關大資料集，這有助於推動人工智慧在工業領域的應用，為電廠、航空發動機和醫療等領域提供智慧型解決方案。
事件4：自動唇讀系統遠超人類專家
谷歌deepmind與英國牛津大學研發了一套基於人工智慧的自動唇讀系統lipnet，對gird語料庫唇語識別的準確率達到了驚人的95.2%。
事件5：人工智慧贏得德州撲克冠軍
2023年1月，在賓夕法尼亞州匹茲堡的rivers賭場，卡耐基梅隆大學研發的人工智慧系統libratus戰勝4位德州撲克頂級選手，贏取了20萬美元的獎金。
我國人工智慧現狀
除此之外，我國在人工智慧領域還有近百家創業公司，業務覆蓋了工業機械人、服務機械人、商業智慧型及視覺識別等技術領域。科大訊飛的「訊飛超腦」計畫，京東公司的智慧型聊天機械人等都達到了國際先進水平。目前我國在人工智慧專利總數上僅次於美國，但近年申請增長率已經超過美國。據統計，2023年，我國人工智慧產業市場規模為48.6億元，到2023年底，人工智慧產業市場規模已經增長到了95.6億元。
不容忽視的工業人工智慧領域
綜上所述，你可以發現，國內外絕大部分科技巨頭都集中在消費級人工智慧，但事實上，人工智慧在工業和製造業領域也擁有廣泛的運用，且面臨著獨特的挑戰。而工業巨頭ge正試圖將機器學習和人工智慧應用到很多眾所周知的各種產品中，覆蓋航空、運輸、醫療和發電等多個領域。
自2023年開始，ge就宣布推出predix雲平台。predix是全球第乙個也是唯一乙個專門面向工業開發的雲平台。predix通過機器的互聯互通，為企業提供有效的資料分析，從而快速、智慧型和高效地運營並加速客戶和合作夥伴的創新程序。當時，ge公司就表示使用機器學習來對收集的感測器資料進行模式識別，可以帶來節能或預防性維護。即便predix雲平台在2023年2月向ge客戶開放後，ge仍然在建設人工智慧能力，來履行承諾。
ge數字集團首席執行官魯威廉表示：「之前使用了機器學習，但我更願意將其稱之為一種傳統方法。如果你要做乙個工業人工智慧系統，那首先要保證你的系統對所服務的行業有足夠深度的了解。」
而這個深度的定義某種程度上就是指可供人工智慧系統深度學習的大資料，雖然ge在燃氣輪機、航空發動機和醫療裝置等資料上已經有了大量的積累，但仍斥巨資收購bitstewsystems、wise.io、servicemax等公司來進一步強化。魯威廉說：「我們有機器學習工業領域的專業演算法，它將會知道乙個發電廠是什麼，涵蓋所有的深度，而這是通用人工智慧系統永遠不會真正理解的。」
ge醫療就正在與合作夥伴聯手，共同就人工智慧輔助肺結節檢出與診斷進行研究，並已取得階段性成果。在剛剛結束的第77屆中國國際醫療器械（春季）博覽會（cmef）上展示的人工智慧肺結節輔助診斷技術是ge醫療的一款診斷影象處理軟體，整合了人工智慧技術與深度學習理念和工具，通過多層神經網路和神經元來模擬人類大腦實現影象識別，在診斷效率和精準度、肺結節自動識別敏感度以及檢出率上均取得大幅提公升。
階段性臨床測試結果顯示：人工智慧工具在<3mm病灶發現和診斷方面具有很大的優勢，檢出速度和準確定均大幅提公升，這對肺癌的更早期發現和早期診斷具有重大價值。
接下來會怎樣？
經濟學常識告訴我們，低效能的生產模式必然會被高效率的淘汰，就如同手工作坊在工業4.0後被機器工廠替代，馬車被汽車替代一樣。而人工智慧也是現代技術發展到一定階段的產物，核心背後是機器學習、雲計算、大資料的繁榮。這樣說來，人工智慧的大規模應用也許只不過是一場順勢而為的技術變革。
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