人工智慧現在被吹的這麼火（實際上也蠻厲害的），越來越多的小伙要加入到這個大家庭中來啦，那麼最大的問題也就隨之而來了，如何學習人工智慧呢？
語言的選擇肯定是python無疑了，為什麼？人生苦短。。。這句我就不說了，最主要的原因在於大家都在用，公司裡你的同事和老大都用python玩資料建模型，你難道還敢不用嗎！
學習是一件苦事，但是也得按照合適的方法，這些都是我的個人建議，大家可以參考，我覺得語言知識一門工具，邊用邊學是最好的方式，千萬不要花幾個月先學個python再去用，這樣等你用的時候也忘的差不多了！
人工智慧聽著這麼牛的乙個詞，那到底該怎麼學呀？這個圈子太大了，但是基礎是不會變的就是我們的機器學習，它是咱們後續學習的保障也是最核心的內容了！
機器學習能做的就太多了，資料處理分析，影象識別，文字挖掘，自然語言處理，語音識別等等。各大公司也是越來越注重這方面啦，都在比技術！
機器學習處理任務的流程說起來還是比較簡單的（做起來你就知道了！），讓機器做事情你得有資料（非常重要）才行，選擇乙個合適的機器學習演算法，讓它去學吧，學完之後我們評估搞定了就開始用吧！
機器學習我該怎麼學呀？我覺得演算法與應用都是很重要的，很多人都忽略了演算法的推導，這對你之後的應用肯定是不利的，因為我們要做事情不能盲目去做，需要知道為什麼要這麼做！我最常說的一句話就是**不會點**（其實是廣告看多了），查詢資料的能力也很重要，遇到問題了還是要及時解決！
關於數學，大家意見可能會不一樣，我覺得如果有時間，還是都學學吧，技多不壓身，幫助是大大的！
深度學習現在太火了，那它是什麼呢？說白了就是機器學習的乙個分支，建議大家還是先從基本的機器學習演算法開始，逐步過度到深度學習（很難一口吃成個胖子）。
學習的路徑和很多種，只要你願意花時間任何渠道都是可以的，但是一些好習慣也是需要的，自己懂才是真的懂，光看別人的效果未必會好！
案例資源怎麼找呢？github上滿滿都是，kaggle競賽提供了完美的環境，這些都是我們最常逛的地方啦！如果還能有幾個夥伴一起學，那豈不是美滋滋！入學指南就給大家推薦到這裡啦，作為參考快制定你的學習規劃吧！
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談談人工智慧時代（AI）
一 智慧型城市 1 智慧型家居 未來家居將會更加智慧型化 人性化，冰箱 空調 電視機 熱水器 燈 馬桶等都可以通過手機來自由設定和控制 2 智慧型交通 3 智慧型生活 以pepper為代表的情感機械人將會普遍走進廣大人民的生活 二 智慧型工廠 1 erp 企業資源計畫 企業資源計畫，包括物料需求計畫...
第01章 人工智慧入學指南
把python當作乙個工具，用到時候知道在那裡找，知道這個庫能做什麼，用到的時候在查api，一定要動手能力和動手查東西的能力強 計算機視覺 人臉識別，神經網路 語音識別，自然語言處理發展特別快 收據收集可以通過爬蟲爬取 特徵選擇轉換成計算機能夠識別的，訓練樣本，特徵抽取，學習函式 得到乙個比較不錯的...
物聯網大時代 人工智慧再獲騰飛
物聯網大時代 人工智慧再獲騰飛 摘要 深入分析各國的物聯網戰略 計畫。其核心是智慧型 智慧型化的資料處理也就是說物聯網的核心是智慧型化的資訊處理及應用。模擬法人工智慧應用於物聯網的乙個方向是專家系統，是一種模擬人類專家解決領域問題的電腦程式系統，現在人工智慧遇到的瓶頸，在於使計算機能像生物一樣，通過...