Anaconda pycharme環境配置

2022-07-27 07:30:16 字數 4275 閱讀 6276

→ 依賴項檢查

conda：

→ 環境管理

→ 對系統自帶python的影響

→ 適用語言

接下來均是以命令列模式進行介紹，windows使用者請開啟「anaconda prompt」；macos和linux使用者請開啟「terminal」（「終端」）進行操作。

conda updates conda
執行命令後，conda將會對版本進行比較並列出可以公升級的版本。同時，也會告知使用者其他相關包也會公升級到相應版本

當較新的版本可以用於公升級時，終端會顯示proceed ([y]/n)?，此時輸入y即可進行公升級。

conda --help
或

conda -h
conda create --name

activate env_name>
1.如果建立環境後安裝python時沒有指定python的版本，那麼將會安裝與anaconda版本相同的python版本，即如果安裝anaconda第2版，則會自動安裝python 2.x；如果安裝anaconda第3版，則會自動安裝python 3.x。

2.當成功切換環境之後，在該行行首將以「(env_name)」或「[env_name]」開頭。其中，「env_name」為切換到的環境名。如：在macos系統中執行source active python2，即切換至名為「python2」的環境，則行首將會以(python2)開頭。

deactive
當執行退出當前環境，回到root環境命令後，原本行首以「(env_name)」或「[env_name]」開頭的字元將不再顯示。

conda info --envs
或

conda info -e
或

conda env list
conda create --name --clone
conda remove --name --all
conda search --full-name
conda search
conda list
執行上述命令後將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號

conda install --name
conda install
→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。

→ 命令

pip install
→ 注意

pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。

pip無法更新python，因為pip並不將python視為包。

pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以考慮從anaconda.org中獲取安裝包的命令，並進行安裝。

→ 注意

從anaconda.org安裝包時，無需註冊。

conda remove --name
conda remove
conda update --all
或

conda upgrade --all
conda update
或

conda upgrade
#登著幫助


conda -h


#基於python3.6題本建立乙個名字為hon36的環境


conda create --name python36 python=3.6


啟用此環境


activate python36


source activate python36   #linux/ mac


#再來檢查 python版本，顯示是3.6


python -v


#退出當前環境


deactivate python36   不推薦使用


conda deactivate       


#刪除該環境


conda remove -n python36 --all


#或者conda env remove -n python36


#檢視所有安裝的環境


conda info -e


python36       d:\ programs\anaconda\envs\python36


root            d:programs \anacondas


#安裝 matplot1ib 


conda install matplotlib


#檢視已安裝的包


conda list


#包更新


conda update matplotlib


#刪除包


conda remove matplotlib


-------------更新-------------


#更新 conda本身


conda update conda


#更新 anaconda應用


conda update anaconda


#更新 python，假設當前 python環境是3.6.1，而最新版本是3.6,2，那麼就會公升級到3.6.2


conda可以建立不同版本的環境，對於需要用到的專案來說，你只需要把直譯器配置給這個專案就ok


打個比方，你有乙個專案a，你只需要在這個專案的設定裡，把直譯器設定為conda下的直譯器就好，就如上圖中的existing interpreter中的選項


看下面截圖，你可以選擇不同版本的python version，對於我們來說意味著什麼呢？就是你可以為3.7設定乙個直譯器，為2.7設定乙個直譯器。


​                                 建立不同版本的conda環境


在settings裡面的我們看看不同直譯器的效果


​        原來用venv建立的虛擬環境裡的python直譯器


再看一下如果我們使用conda環境下的直譯器，那就已經包含了非常多的包，包括想numpy這樣註明的資料分包


​                           用conda下的直譯器


				
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