測試目的：camera對色彩的還原能力
測試主要裝置：24色色卡，燈箱
測試環境：1.d65/cw/a光源，照度為600±100lux,整個chart表面的亮度值相差小於10%
2.d65光源，照度為20lux,整個chart的表面的亮度相差小於15%
測試注意事項：24色卡位於預覽畫面的中心，大小佔整個畫面的70%
測試原理：
在硬體電子系統中，也就是我們的攝像頭，螢幕中，是使用rgb顏色模型來表示的。但是rgb顏色模型中顏色發生變化過程和人眼對顏色的感應過程不一致。簡單來說，對rgb顏色模型來說，假設是8bit的顏色深度，當r顏色通道從0增大到10和從240增大到250，其實對於r顏色通道來說，它們的增量大小是一樣的。但是對於人眼來說，從當r顏色通道從0增大到10時，人眼能明顯看到他們的變化，但是當r顏色通道從240增大到250時，人眼基本上看不出顏色的變化。所以rgb顏色模型不適合用於色彩還原的測試。
先簡單介紹一下cielab顏色模型，cielab顏色模型表示為（l*,a*,b*）,l*用於表示明亮度（luminance）,也是是黑色到白色的變化的位置，範圍0～100。a*和b*表示顏色的變化，a*為綠色（green）到紫紅色（magenta）間的變化，b*表示藍色（blue）到黃色（yellow）間的變化，範圍額-128到+127。3d圖如下圖所示，其中距離圓心越進飽和度越低。
對於cielab顏色模型，當a*從0變化到10和從100變化到110時，人眼能夠感覺到一樣的顏色變化。也就是說cielab的l*,a*,b*的變化量一樣，則人眼感受到的顏色變化是一樣的。
上面所說的就是cielab顏色模型具有視覺上的均勻性（perceptually uniform）,所以使用cielab顏色模型用於camera顏色還原的測試。
rgb顏色模型轉cielab顏色模型過程：首先先將rgb顏色模型轉成ciexyz顏色模型，然後ciexyz顏色模型再轉換成cielab顏色模型。具體轉換公式如下：
其中x n ，y n ，z n一般預設是95.047，100.0，108.883。
用δc，δe表示色彩正確度誤差，如上圖所示，左圖表示cielab顏色模型，右圖表示cielab顏色模型的乙個切面圓。δc就是平面圓上兩個點的距離。δe計算色度差（c）外，還加入明度差。也就是說δe表示空間上兩個點的距離。一般而言δc，δe值越小表示越接近真實顏色srgb，也表示攝像模組的顏色誤差越小，顏色越好。δc，δe計算公式如下：
另外乙個測量量就是顏色的飽和度，飽和度指色彩的純潔性，也叫飽和度或彩度。簡單來說，就是顏色越接近黑色或者白色，則飽和度越低。對應到上圖的切面圓來說，越靠近圓心則飽和度越低，越靠近圓環飽和度月高。飽和度計算公式如下：
判斷標準：
Camera測試技巧總結
1.針對相機型別，編寫相應測試程式 用例 編寫 2.camera驅動指令的記憶與編寫。3.測試環境的搭建，光學，it，耐用性測試。4.不同色溫的白平衡除錯 5.待機電流測試 6.fae現場除錯 7.暫存器的引數模擬 8.解析度 色彩還原 幾何失真 9.24色色卡 色溫照度測試劑 21階灰卡 動態範圍...
備份還原測試
備份還原測試1 在資料檔案目錄data dameng下配置dmarch.ini,內容如下 linux環境 archive local1 arch type local arch dest data dameng arch arch file size 128 arch space limit 0 2...
unity基礎學習之camera
認識一下基礎配置 在攝像機進行渲染前，對顏色緩衝及深度緩衝，進行不同控制操作，每個相機在渲染時會儲存顏色和深度資訊。螢幕的未繪製部分是空的，預設情況下會顯示天空盒。當你使用多個相機時，每乙個都將自己的顏色和深度資訊儲存在緩衝區中，還將積累大量的每個相機的渲染資料。當場景中的任何特定相機進行渲染時，你...