Python常用庫之functools

functools 是python2.5被引人的,一些工具函式放在此包裡。

python2.7中

python3.6中

import functools

print(dir(functools))

'__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__',

'_c3_merge', '_c3_mro', '_compose_mro', '_convert',

'_find_impl', '_ge_from_gt', '_ge_from_le', '_ge_from_lt',

'_gt_from_ge', '_gt_from_le', '_gt_from_lt', '_le_from_ge',

'_lt_from_gt', '_lt_from_le', '_make_key', 'cmp_to_key',

'get_cache_token', 'lru_cache', 'namedtuple', 'partial',

'partialmethod', 'recursive_repr', 'reduce', 'singledispatch',

python3中增加了更多工具函式，做業務開發時大多情況下用不到，此處介紹使用頻率較高的2個函式。

partial函式(偏函式)

把乙個函式的某些引數設定預設值，返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。

import functools

def showarg(*args, **kw):
print(args)
print(kw)
p1 = functools.partial(showarg, 1, 2, 3)
p1()
p1(4, 5, 6)
p1(a='python', b='itcast')
p2 = functools.partial(showarg, a=3, b='linux')
p2()
p2(1, 2)
p2(a='python', b='itcast')
'''(1, 2, 3)
{}(1, 2, 3, 4, 5, 6)
{}(1, 2, 3)
()(1, 2)
()'''

使用裝飾器時，有一些細節需要被注意。例如，被裝飾後的函式其實已經是另外乙個函式了（函式名等函式屬性會發生改變）。

新增後由於函式名和函式的doc發生了改變，對測試結果有一些影響，例如:

def note(func):

"note function"
print('note something')
return func()
@note
def test():
"test function"
print('i am test')
test()
print(test.__doc__)
'''note something
i am test
'''

import functools

def note(func):
"note function"
@functools.wraps(func)
print('note something')
return func()
@note
def test():
"test function"
print('i am test')
test()
print(test.__doc__)
'''note something
i am test
test function
'''

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