pyquery庫是jquery的python實現，可以用於解析html網頁內容，我個人寫過的一些抓取網頁資料的指令碼就是用它來解析html獲取資料的。他的官方文件位址是：今天重新看了一遍整個文件，把它的一些使用方法整理了一下，做個記錄。
使用方法
from pyquery import pyquery as pq
1.可載入一段html字串，或乙個html檔案，或是乙個url位址，
例：d=pq("hello
")d=pq(filename=path_to_html_file)
d=pq(url='')注意：此處url似乎必須寫全
2.html()和text() ——獲取相應的html塊或文字塊，
例：p=pq("")
p('head').html()#返回hello
p('head').text()#返回hello
3.根據html標籤來獲取元素，
例：d=pq('test 1
test 2
')d('p')#返回[,]
print d('p')#返回test 1
test 2
print d('p').html()#返回test 1
注意：當獲取到的元素不只乙個時，html()、text()方法只返回首個元素的相應內容塊
4.eq(index) ——根據給定的索引號得到指定元素
接上例，若想得到第二個p標籤內的內容，則可以：
print d('p').eq(1).html() #返回test 2
5.filter() ——根據類名、id名得到指定元素，例：
d=pq("test 1
test 2
")d('p').filter('#1') #返回
d('p').filter('.2') #返回
6.find() ——查詢巢狀元素，例：
d=pq("test 1
test 2
")d('div').find('p')#返回[, ]
d('div').find('p').eq(0)#返回
7.直接根據類名、id名獲取元素，例：
d=pq("test 1
test 2
")d('#1').html()#返回test 1
d('.2').html()#返回test 2
8.獲取屬性值，例：
d=pq("hello
")d('a').attr('href')#返回
d('p').attr('id')#返回my_id
9.修改屬性值，例：
d('a').attr('href', '')把href屬性修改為了baidu
10.addclass(value) ——為元素新增類，例：
d=pq('
')d.addclass('my_class')#返回
11.hasclass(name) #返回判斷元素是否包含給定的類，例：
d=pq("
")d.hasclass('my_class')#返回true
12.children(selector=none) ——獲取子元素，例：
d=pq("hello
world
")d.children()#返回[, ]
d.children('#2')#返回
13.parents(selector=none)——獲取父元素，例：
d=pq("hello
world
")d('p').parents()#返回
d('#1').parents('span')#返回
d('#1').parents('p')#返回
14.clone() ——返回乙個節點的拷貝
15.empty() ——移除節點內容
16.nextall(selector=none) ——返回後面全部的元素塊，例：
d=pq("hello
world
")d('p:first').nextall()#返回[,
]d('p:last').nextall()#返回[
]17.not_(selector) ——返回不匹配選擇器的元素，例：
d=pq("test 1
test 2
")d('p').not_('#2')#返回
Python爬蟲PyQuery庫基本用法入門教程
pyquery庫也是乙個非常強大又靈活的網頁解析庫，如果你有前端開發經驗的，都應該接觸過jquery,那麼pyquery就是你非常絕佳的選擇，pyquery 是 python 仿照 jquery 的嚴格實現。語法與 jquery 幾乎完全相同，所以不用再去費心去記一些奇怪的方法了。官網位址 jque...
爬蟲入門之pyQuery
pyquery庫是 jquery 的 python 實現，能夠以jquery的語法來操作解析 html 文件，易用性和解析速度都很好 安裝 pip3 install pyquery注意 由於 pyquery 依賴於 lxml 要先安裝 lxml 否則會提示失敗。pip3 install lxmlpy...
pyquery庫的使用
pyquery標籤選擇 獲取了所有的img標籤 css選擇器，你也可以換成不同的class和id 1 import requests 2importre3 from pyquery import pyquery as pq 4 headers 11 response requests.get hea...