快速排序（英語：quicksort），又稱劃分交換排序（partition-exchange sort），通過一趟排序將要排序的資料分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有資料都比另外一部分的所有資料都要小，然後再按此方法對這兩部分資料分別進行快速排序，整個排序過程可以遞迴進行，以此達到整個資料變成有序序列。
步驟為：
從數列中挑出乙個元素，稱為"基準"（pivot），
重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面（相同的數可以到任一邊）。在這個分割槽結束之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽（partition）操作。
遞迴地（recursive）把小於基準值元素的子數列和大於基準值元素的子數列排序。
遞迴的最底部情形，是數列的大小是零或一，也就是永遠都已經被排序好了。雖然一直遞迴下去，但是這個演算法總會結束，因為在每次的迭代（iteration）中，它至少會把乙個元素擺到它最後的位置去。
"""快速排序
"""#
遞迴的退出條件
if start >=end:
return
#設定起始元素為要尋找位置的基準元素
mid =alist[start]
#low為序列左邊的由左向右移動的游標
low =start
#high為序列右邊的由右向左移動的游標
high =end
while low
#如果low與high未重合，high指向的元素不比基準元素小，則high向左移動
while low < high and alist[high] >=mid:
high -= 1
#將high指向的元素放到low的位置上
alist[low] =alist[high]
#如果low與high未重合，low指向的元素比基準元素小，則low向右移動
while low < high and alist[low]
low += 1
#將low指向的元素放到high的位置上
alist[high] =alist[low]
#退出迴圈後，low與high重合，此時所指位置為基準元素的正確位置
#將基準元素放到該位置
alist[low] =mid
#對基準元素左邊的子串行進行快速排序
quick_sort(alist, start, low-1)
#對基準元素右邊的子串行進行快速排序
quick_sort(alist, low+1, end)
alist = [54,26,93,17,77,31,44,55,20]
quick_sort(alist,0,len(alist)-1)
print(alist)
從一開始快速排序平均需要花費o(n log n)時間的描述並不明顯。但是不難觀察到的是分割槽運算，陣列的元素都會在每次迴圈中走訪過一次，使用o(n)的時間。在使用結合（concatenation）的版本中，這項運算也是o(n)。
在最好的情況，每次我們執行一次分割槽，我們會把乙個數列分為兩個幾近相等的片段。這個意思就是每次遞迴呼叫處理一半大小的數列。因此，在到達大小為一的數列前，我們只要作log n次巢狀的呼叫。這個意思就是呼叫樹的深度是o(log n)。但是在同一層次結構的兩個程式呼叫中，不會處理到原來數列的相同部分；因此，程式呼叫的每一層次結構總共全部僅需要o(n)的時間（每個呼叫有某些共同的額外耗費，但是因為在每一層次結構僅僅只有o(n)個呼叫，這些被歸納在o(n)係數中）。結果是這個演算法僅需使用o(n log n)時間。
Python排序演算法之快速排序
從列表中抽取乙個元素p 假定為第乙個 使p歸位，保證左邊的元素都比p小，右邊的元素都比p大。再遞迴呼叫完成排序 最壞情況 o n 2n 2 n2 平均情況 o nlogn 最好情況 o nlogn 最壞情況 o n 平均情況 o logn 不穩定 較複雜 一開始，從列表中隨機抽取乙個數與第乙個元素互...
Python排序演算法之快速排序
快排的思想 首先任意選取乙個資料 通常選用陣列的第乙個數 作為關鍵資料，然後將所有比它小的數都放到它前面，所有比它大的數都放到它後面，這個過程稱為一趟快速排序。一趟快速排序的演算法是 1 設定兩個變數i j，排序開始的時候 i 0，j n 1 2 以第乙個陣列元素作為關鍵資料，賦值給key，即key...
python演算法之快速排序
步驟為 1 從數列中挑出乙個元素，稱為 基準 pivot 2 重新排序數列，所有元素比基準值小的擺放在基準前面，所有元素比基準值大的擺在基準的後面 相同的數可以到任一邊 在這個分割槽結束之後，該基準就處於數列的中間位置。這個稱為分割槽 partition 操作。3 遞迴地 recursive 把小於...