python時間日期資料處理

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import
pandas as pd
import
numpy as np
import
time
import
datetime
import
matplotlib.pyplot as plt
#解決座標軸刻度負號亂碼
plt.rcparams['
axes.unicode_minus
'] =false
#解決中文亂碼問題
plt.rcparams['
font.sans-serif
'] = ['
simhei
']

我們把2023年1月1日 00:00:00 utc+00:00時區的時刻稱為 epoch time （紀元），記為0（2023年以前的時間 timestamp 為負數），當前時間就是相對於 epoch time 的秒數，稱為 timestamp（時間戳）

timestamp 的值與時區毫無關係，因為 timestamp 一旦確定，其 utc 時間就確定了，轉換到任意時區的時間也是完全確定的，這就是為什麼計算機儲存的當前時間是以 timestamp 表示的，因為全球各地的計算機在任意時刻的 timestamp 都是完全相同的（假定時間已校準）

python中時間日期資料對應的符號及含義：

型別    描述

%y    四位的年份
%y    兩位的年份
%m    兩位的月份
%d    兩位的日期號
%h    小時，24小時制00-23
%i    小時，12小時制01-12
%m    兩位的分鐘00-59
%s    秒00-61，其中60,61是閏秒
%w    星期日期0-6，其中0表示星期日
%u    一年中的星期數00-53。以星期天為每週第一天，一年中第乙個星期天前的日期作為第「0」周
%w    一年中的星期數00-53。以星期一為每週第一天，一年中第乙個星期一前的日期作為第「0」周
%z    格式為+hhmm或者-hhmm的utc時區偏移；如果沒有時區則為空。
%f    %y-%m-%d的簡寫
%d    %m/%d/%y的簡寫
限制生成時間的數量和間隔：
限制生成時間的範圍和間隔：
將不規則的字串日期，通過人工識別日期元素再寫成 format 模式，然後通過 pd.to_datetime() 來提取時間元素，生成 datetime 物件
datetimeindex 的主要作用是之一是用作 pandas 物件的索引，使用它作為索引除了擁有普通索引物件的所有基本功能外，還擁有簡化頻率處理的高階時間序列方法
dateoffset 是做日期偏移的，它的引數與 dateutil.relativedelta 基本相同，工作方式如下
resample 表示根據日期維度進行資料聚合，可以按照分鐘、小時、工作日、周、月、年等來作為日期維度
更多的日期維度見 offset aliases(  )
				
R語言日期資料處理
在處理一些資料中，我經常遇到一些日期資料，今天就來說說對於不同格式的日期資料該怎麼處理。下面是一些常用來處理的函式。as.date x,s3 method for class character as.date x,format,s3 method for class numeric as.date...
				
SQL時間日期處理
1.當前系統日期 時間 select getdate 2.dateadd 在向指定日期加上一段時間的基礎上，返回新的 datetime 值 例如 向日期加上2天 select dateadd day,2,2004 10 15 返回 2004 10 17 00 00 00.000 3.datediff...
				
python datetime 時間日期處理
import datetime,calendar date datetime.datetime.now 獲取的為當前系統時間 1 返回昨天日期 def getyesterday today datetime.date.today oneday datetime.timedelta days 1 ye...