flask使用SQLAlchemy組對資料庫操作

兩種連線方式：

第二種方式就是利用threading.local()為每個執行緒開闢乙個自己獨立的儲存空間

from sqlalchemy.orm import

sessionmaker
from sqlalchemy import
create_engine
from sqlalchemy.orm import
scoped_session
from models import
users
engine =create_engine(
"mysql+pymysql:",
max_overflow=0,  #
超過連線池大小外最多建立的連線
pool_size=5,  #
連線池大小
pool_timeout=30,  #
池中沒有執行緒最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1  #
多久之後對執行緒池中的執行緒進行一次連線的**（重置）
)sessionfactory = sessionmaker(bind=engine)
deftask():
session =sessionfactory()
ret =session.query(users).all()
print
(ret)
#將連線交還給連線池
session.close()
from threading import
thread
for i in range(20):
t = thread(target=task)
t.start()

from sqlalchemy.orm import

sessionmaker
from sqlalchemy import
create_engine
from sqlalchemy.orm import
scoped_session
from models import
users
engine =create_engine(
"mysql+pymysql:",
max_overflow=0,  #
超過連線池大小外最多建立的連線
pool_size=5,  #
連線池大小
pool_timeout=30,  #
池中沒有執行緒最多等待的時間，否則報錯
pool_recycle=-1  #
多久之後對執行緒池中的執行緒進行一次連線的**（重置）
)sessionfactory = sessionmaker(bind=engine)
session =scoped_session(sessionfactory)
deftask():
#session = sessionfactory()
ret =session.query(users).all()
print
(ret)
#將連線交還給連線池
session.remove()
#session.close()
from threading import
thread
for i in range(20):
t = thread(target=task)
t.start()

1、介紹、基本配置

sqlalchemy之介紹，基本使用

2、建立表、刪除表

sqlalchemy建立表和刪除表

3、orm操作，增刪改查，連表、分組、排序、執行原生sql語句、一對多與多對多中，基於relationship類字段的查詢和新增

sqlalchemy之orm操作

Flask資料庫基本操作 SQLAlchemy

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