第一章開發環境配置

既然要用 python3 開發爬蟲，那麼第一步一定是安裝 python3，本節會介紹 windows平台下安裝 python3 的過程。

2.1 anaconda安裝

根據提示進行安裝，完成後你大概會驚訝地發現電腦中多了好多應用，不用擔心，我們一項項來看：

安裝完成後，我們還需要對所有工具包進行公升級，以避免可能發生的錯誤。開啟你電腦的終端，在命令列中輸入：

conda upgrade --all

2.2 什麼是anaconda？

anacoda則是乙個打包的集合，裡面預安裝好了conda、python 、眾多packages、科學計算工具等等，所以也稱為python的一種發行版本。

2.3 什麼是conda?

conda 是開源包（packages）和虛擬環境（environment）的管理系統。

2.4 anaconda的優點？

例如numpy、scipy、pandas、matplotlib

還有豐富的第三方庫：

爬蟲資料庫

圖形介面開發

科學計算框架

機器學習

安裝乙個 package：

conda install package_name

這裡 package_name 是需要安裝包的名稱。你也可以同時安裝多個包，比如同時安裝numpy 、scipy 和 pandas，則執行如下命令：

conda install numpy scipy pandas

你也可以指定安裝的版本，比如安裝 1.1 版本的 numpy ：

conda install numpy=1.10

移除乙個 package：

conda remove package_name

檢視所有的 packages：

conda list

注：python編輯器：jupyter notebook (它直接在瀏覽器裡面執行，是互動式的程式設計環境。支援markdown語法有部分人也用vs vode編輯器，它也比較強大)

新增別名

以上兩種安裝方式任選其一即可完成安裝，但如果我們之前安裝過 python2 的話，可能會導致版本衝突問題，比如在命令列下輸入 python 就不知道是呼叫的 python2 還是 python3 了，為了解決這個問題，建議將安裝目錄中的 python.exe 複製乙份，命名為 python3.exe，這樣便可以呼叫 python3 命令了，實際上和 python 命令是完全一致的，這樣可以更好地區分 python 版本，當然如果沒有安裝過 python2 的話也建議新增此別名，新增完畢之後如圖 1-8 所示：

圖 1-8 新增別名

對於 pip 來說，安裝包中自帶了 pip3.exe 可執行檔案，我們也可以直接使用 pip3 命令，無需額外配置。

第一章開發環境配置

第一章 Linux環境配置

第一章環境搭建

第一章搭環境

第一章 開發環境配置

第一章 Linux環境配置

第一章 環境搭建

第一章 搭環境

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