作為人工智慧皇冠上的明珠，自然語言理解不斷吸引著學術界與產業界的目光。然而，在這個極具挑戰性領域，若干理論問題和技術難題尚未得到根本解決，而現實生活和社會中又面臨著巨大的應用需求。如何通過學術界和產業界的共同努力，讓其在實際應用中發揮更大的作用，在研究與應用的相互反饋中共同進步呢？
作為本次「語言智慧型與應用」論壇的主席，宗成慶研究員在自然語言處理、機器翻譯和人機對話等領域擁有多年的研究經驗和豐富的技術積累。在大會召開前夕，我們就語言智慧型相關研究中的若干問題對他進行了先行採訪，他為我們答疑解惑，一解當下之急。
宗成慶，中國科學院自動化研究所研究員、博士生導師，主要從事自然語言處理、機器翻譯和人機對話系統等相關研究，主持國家專案 10 餘項，發表** 200 餘篇，出版學術專著和譯著各一部。目前擔任國際計算語言學委員會（iccl）委員、亞洲自然語言處理聯合會（afnlp）副主席、中國中文資訊學會副理事長、中國人工智慧學會理事和 ccf 中文資訊科技專委會副主任等學術職務。
問：當前在語言智慧型方面我們面臨著哪些主要挑戰？對此又該如何攻克？
宗成慶：語音和文字是語言的兩個基本屬性，我們通常所說的語言包括聲音和文字兩種不同的表現形式。所謂的語言智慧型，在廣義上涵蓋所有以語音和文字為主要處理物件的科學問題和應用技術。對於不同的應用任務而言，所面臨的挑戰也不一樣，例如，文字機器翻譯和人機對話系統，各有各的難點，不能一概而論，但無論什麼樣的任務，語義理解是最核心、最本質的問題。
在語言智慧型研究領域，目前業界與學界採用的技術手段和方法並無本質區別，有的方法原創自學界，而有的技術來自業界，學界和業界已經成為「同一戰壕裡的戰友」，就像現代戰爭，難以區分真正的前線和後方一樣，雙方面對共同的「敵人」。如果說有所區別的話，業界擁有更多的資料和計算資源，而學界更多的是在理論方法和模型上追求完美，雙方的協作已經成為共同發展的必然趨勢。
問：那麼目前在語言智慧型方面已經有哪些能夠讓大家學習與借鑑的成功案例？在下一階段，語言智慧型在行業應用方面又有著怎樣的突破口？對於人工智慧的快速發展，作為人類的我們總會產生一種即將失業的恐慌，比如對於自然語言理解研究的深入以及應用普及，諸如同聲傳譯、語言速錄師等的從業人員是否會面臨將被淘汰的窘境？
其次，對於**在業界應用的突破口，實際上並非我個人能力所能**，但隨著機器學習和自然語言處理研究的深入，以及計算機硬體效能的快速提高，智慧型語言技術在很多特定領域趨於實用已經是不爭的事實。
人工智慧的高速發展加快了行業的變遷，但關於「人類是否即將失業」的討論卻也一直不絕於耳。在此，我個人並不想用「失業」這個詞把形勢說得那麼嚴峻，我也不相信某一項技術可以使人徹底沒事幹。我認為，機器的確在很多任務上可以替代人工做大量工作，減輕人的勞動強度，或者大幅度減少人工的需求量，但對於一些需要高度精準處理的任務，完全不需要人的參與恐怕並不現實，同傳和速記也是如此。任何誇大和忽悠某一項技術的做法，都是不負責任的。
問：ccai 大會即將在 7 月與大家見面，每年大會論壇的主題都會緊緊圍繞著當前的熱點趨勢進行設定。那麼，作為連續三屆的重要參與者和見證者，尤其是今年的語言智慧型與應用論壇主席，對於組織這一論壇，您的出發點是什麼？
宗成慶：近年來，人工智慧研究獲得了較大的突破和進展，而自然語言理解作為人工智慧皇冠上的明珠，不斷吸引著越來越多的學術界和產業界的目光，很多挑戰性的理論問題沒有得到根本性解決，而現實生活和社會中又面臨著巨大的應用需求。
問：我們可以看到，本次論壇所邀請的對話嘉賓，既有來自學術界的頂級專家，也有來自產業界資深大牛，這樣的對話組合又會迸發出怎樣的火花？您希望通過此次討論能夠為聽眾帶來怎樣的價值啟示？
最後，我真心地期待能夠有更多的朋友來到大會現場一起互動。當然，想要通過乙個論壇就能夠徹底解決參會者所面臨的困惑和難題是不可能的，恐怕現在也沒有哪個會議能有如此神奇的功效，但我相信，每一位參會者都能夠在思維的碰撞中大獲裨益。
7月22-23日，由中國人工智慧學會、阿里巴巴集團 & 螞蟻金服主辦，csdn承辦，阿里云云棲社群作為獨家直播合作夥伴的2017中國人工智慧大會（ccai 2017）將於中國杭州舉辦，預計將有2000多位技術精英和專業人士參加此次盛會。本屆ccai由中國科學院院士譚鐵牛、阿里巴巴技術委員會主席王堅、香港科技大學計算機系主任楊強、螞蟻金服首席資料科學家漆遠、南京大學教授周志華共同甄選本年度海內外最值得關注的學術進展案例。
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