如果給定乙個list或tuple，我們可以通過for迴圈來遍歷這個list或tuple，這種遍歷成為迭代。
在python中，迭代是通過for...in來完成的。
使用for迴圈時，只要作用於乙個可迭代物件，for迴圈就可以正常執行。
在python中，一邊迴圈一邊計算的機制，稱為生成器：generator
如果乙個函式定義中包含yield關鍵字，那麼這個函式就不再是乙個普通函式，而是乙個generator
generator和函式的執行流程不一樣，函式時順序執行，遇到return語句或者最後一行函式語句就會返回。而變成generator的函式，在每次呼叫next()的時候執行，遇到yield語句返回，再次執行時從上次返回的yield語句處繼續執行。
凡是可以作用於for迴圈的物件都是iterable型別
凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列
集合資料型別時iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件
函式會對引數序列中元素進行累積。
函式將乙個資料集合中的所有資料進行下列操作：用傳給reduce()中的函式function(有兩個引數)，先對集合中的第1，2個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用function函式運算，最後得到乙個結果。
和map()類似，filter()也接收乙個函式和乙個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。
在**執行期間動態增加功能的方式
本質上，裝飾器是乙個返回函式的高階函式。
當程式使用"@函式"裝飾另一函式時，實際完成如下兩步：
1.將被裝飾的函式作為引數傳給@符號引用的函式
2.將函式b替換成第一步的返回值
需要import functools
functools.partial的作用：把乙個函式的某些引數給固定住，返回乙個新的函式，呼叫這個新函式會更簡單。
自己建立的模組名不可以與python自帶的模組名衝突，否則將無法匯入系統模組
python以目錄組織模組，，稱為包(package)，乙個abc.py的檔案就是乙個叫abc的模組，如果這個名稱與其他模組衝突，則可選擇乙個頂層包名，即建立上層目錄。
每個包目錄下必須有乙個__init.py__檔案，沒有這個檔案python會把它當成空目錄
正常命名的函式和變數名是public類，_ 開頭的是私有類(private)
init方法的第乙個引數只能是self，表示建立的例項本身
繼承可以把父類的所有功能都直接拿過來，再累只需要新增自己特有的方法，也可以把父類不適合的方法覆蓋重寫
動態語言的型別特點決定了繼承不像靜態語言那樣是必須的。
判斷乙個物件是否是函式：
import types
type(fn) == types.functiontype
isinstance([變數],[物件])
限制例項的屬性
class student(object):
__slots"__ = ("name","age")
s = student()
s.name = 'pri1s0n'
s.age = 20
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乙個類a擁有乙個類b的屬性和方法，類a稱作子類或派生類，類b稱作父類或基類 示例 class animal object def init self self.color 黑色 defrun self print 跑 class cat animal pass tom cat print tom.c...