python之迭代器篇

一.迭代器

只要物件本身有_iter_()_方法，那它就是可迭代的

執行__iter__就會生成迭代器

迭代器有__next__用於獲取值

__next__超出界限了會報stopiteration異常

迭代器是一次性的, 且只能一直往前迭代

獲取生成器的方法：

迭代器=可迭代物件.__iter__()

迭代器=iter(可迭代物件)

生成器獲取下乙個值的方法：

迭代器.__next__()

next(迭代器)

獲取異常

d = 

i =iter(d)
while
true:
try:
print
(next(i))
except
stopiteration:
break

for中的迭代器：

for迴圈中in後面的就是迭代器

實際上對於不是迭代器的for迴圈會自動處理成迭代器, 且在for中自動處理異常現象

d = 

for i in
d:    
print(i)

檔案的迭代器：

檔案控制代碼本身就是乙個迭代器

迭代器既含有__next__也含有__iter__

常用資料型別與迭代器：

可迭代物件：

字串, 列表, 元組, 字典, 集合, 檔案

迭代器：

檔案判斷方法：

fromcollectionsimportiterable,iterator

f=open('file')

#判斷可迭代的

print(isinstance(f,iterable))

#檢視是否是迭代器

print(isinstance(f,iterator))

二.生成器

生成器是在函式中, 修改return為yield

效果：執行該函式之後, 並沒有執行該函式體

執行之後, 會返回乙個生成器

生成器呼叫next()函式之後, 會執行函式體到yield語句位置

再呼叫next()函式之後, 會接著上次yield的位置繼續執行函式體

使用for迴圈呼叫生成會一次迴圈就是執行到乙個yield　

生成器是迭代器的一種

生成器一樣可能會產生stopiteration異常, 需要在執行next()語句中加入異常處理

def

ger(max):
for i in
range(max):
yieldi 
g = ger(2)
try:    
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
except
stopiteration:
print("
done
")

生成器的應用

模擬tail -f的效果

import

time
deftail(file):
with open(file, "r
") as f:
f.seek(0, 2)
while
true:
line =f.readline().strip()
ifline:
yield
line
else
:                time.sleep(0.3)
continue
g = tail('
file')
for line in
g:    
print(line.strip())

模擬tail -f | grep的效果

import

time
deftail(file):
with open(file, "r
") as f:
f.seek(0, 2)
while
true:
line =f.readline().strip()
ifline:
yield
line
else
:                time.sleep(0.3)
continue
defgrep(pattern,lines):
for line in
lines:
if pattern in
line:
yield
line
g = tail('
file')
g1 = grep('
info
', g)
for line in
g1:    
print(line.strip())

三.協程函式

協程函式的定義:

在生成器的基礎上, 針對yield轉換為賦值語句

具體的表現形式如下

def

eater(name):
print
(name)
while
true:
food, soup  = yield
print("
start to eat
", food, soup)
print("
done")
g = eater("
egon")
next(g)
g.send((
"咖哩雞肉蓋飯
","酸梅湯
"))

協程函式的作用：

yield 後面繼續可以新增返回值

yield前面的內容可以通過send函式來傳遞引數

引數的個數和順序要和定義的一致, 且不能有空缺

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