python基礎 高階函式

2022-07-19 01:24:12 字數 1611 閱讀 9328

把函式作為引數傳入,這樣的函式稱為高階函式,高階函式是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。

在python中,abs()函式可以完成對數字求絕對值計算。

abs(-10)  # 10
round()函式可以完成對數字的四捨五入計算。

round(1.2)  # 1

round(1.9) # 2

def add_num(a, b):

return abs(a) + abs(b)

result = add_num(-1, 2)

print(result) # 3

def sum_num(a, b, f):

return f(a) + f(b)

result = sum_num(-1, 2, abs)

print(result) # 3

注意:兩種方法對比之後,發現,方法2的**會更加簡潔,函式靈活性更高。

函式式程式設計大量使用函式,減少了**的重複,因此程式比較短,開發速度較快。

map(func, lst),將傳入的函式變數func作用到lst變數的每個元素中,並將結果組成新的列表(python2)/迭代器(python3)返回。

需求:計算list1序列中各個數字的2次方。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(x):

return x ** 2

result = map(func, list1)

print(result) # print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]

reduce(func,lst),其中func必須有兩個引數。每次func計算的結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算。

注意:reduce()傳入的引數func必須接收2個引數。

需求:計算list1序列中各個數字的累加和。

import functools

list1 = [1, 2, 3, 4, 5]

def func(a, b):

return a + b

result = functools.reduce(func, list1)

print(result) # 15

filter(func, lst)函式用於過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回乙個 filter 物件。如果要轉換為列表, 可以使用 list() 來轉換。

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

def func(x):

return x % 2 == 0

result = filter(func, list1)

print(result) # print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]

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