把函式作為引數傳入,這樣的函式稱為高階函式,高階函式是函式式程式設計的體現。函式式程式設計就是指這種高度抽象的程式設計正規化。
在python中,abs()
函式可以完成對數字求絕對值計算。
abs(-10) # 10
round()
函式可以完成對數字的四捨五入計算。
round(1.2) # 1
round(1.9) # 2
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result) # 3
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result) # 3
注意:兩種方法對比之後,發現,方法2的**會更加簡潔,函式靈活性更高。函式式程式設計大量使用函式,減少了**的重複,因此程式比較短,開發速度較快。
map(func, lst),將傳入的函式變數func作用到lst變數的每個元素中,並將結果組成新的列表(python2)/迭代器(python3)返回。
需求:計算list1
序列中各個數字的2次方。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return x ** 2
result = map(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [1, 4, 9, 16, 25]
reduce(func,lst),其中func必須有兩個引數。每次func計算的結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算。
注意:reduce()傳入的引數func必須接收2個引數。需求:計算
list1
序列中各個數字的累加和。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
return a + b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result) # 15
filter(func, lst)函式用於過濾序列, 過濾掉不符合條件的元素, 返回乙個 filter 物件。如果要轉換為列表, 可以使用 list() 來轉換。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
Python基礎 高階函式 Map Reduce
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python基礎(十) 函式高階
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