在python中物件的賦值其實就是物件的引用。當建立乙個物件，把它賦值給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，只是拷貝了這個物件的引用而已。
淺拷貝：拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。也就是，把物件複製一遍，但是該物件中引用的其他物件只是拷貝引用。
深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。也就是，將全部的物件都複製一遍。
變數：是乙個系統表的元素，擁有指向物件的連線空間
物件：被分配的一塊記憶體，儲存所代表的值
引用：是自動形成的從變數到物件的指標
不可變物件：一旦建立就不可修改的物件，包括字串、元組、數字和布林值
可變物件：可以修改的物件，比如列表、字典
1、減少記憶體的使用
2、在做資料的清洗、修改或者入庫的時候，對原資料進行複製乙份，以防資料修改之後，找不到原資料。
不可變物件型別，沒有被拷貝的說法，即使是用深拷貝，檢視id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是重新建立乙個新的物件，替換掉舊的而已。
一句話就是，不可變型別，不管是深拷貝還是淺拷貝，位址值和拷貝後的值都是一樣的。
import copy'''tu = (1,2,3,(3,4,5))
tu_1 = copy.deepcopy(tu) #對於不可變物件，深淺拷貝都一樣，拷貝的是記憶體位址
tu_1 = (3,4,5) #值改變，位址也會改變
# print(id(tu),id(tu_1))
#拷貝 - 可變物件
li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]
# '=' 記憶體位址一樣，指向的是同乙個物件
li_2 = li_1
print(id(li_1),id(li_2)) # 2826200972232 2826200972232
print(li_1) #li_2發生了改變 li_1也會發生改變
# copy - 淺拷貝 只拷貝第一層和第二層的位址引用
li_2 = copy.copy(li_1)
print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #裡面第二層的list位址一樣，證明指向的是同乙個東西
#只改變最外面一層，對另乙個沒有影響
print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]
#如果改變第二層，另乙個也會改變
print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, '改變的東西']]
# deepcopy - 深拷貝 將所有層的東西都複製一遍
li_1 = [1,2,3,4,[5,6,7]]
li_2 = copy.deepcopy(li_1)
print(id(li_1),id(li_2)) #第一層位址不同
print(id(li_1[4]),id(li_2[4])) #第二層位址不同
#第乙個li_1發生改變 跟li_2沒有關係
print(li_2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7]]
'''
對於可變物件的深淺拷貝：
python 深淺拷貝案例 python 深淺拷貝
深淺拷貝 對於 數字 和 字串 而言，賦值 淺拷貝和深拷貝無意義，因為其永遠指向同乙個記憶體位址 import copy a1 22255 a2 22255 print id a1 id a2 3428240 3428240 對於字典 元祖 列表 而言，進行賦值 淺拷貝和深拷貝時，其記憶體位址的變化...
python 深淺拷貝
建立乙個寬度為3，高度為4的陣列 mylist 0 3 4 0,0,0 0,0,0 0,0,0 0,0,0 但是當操作mylist 0 1 1時，發現整個第二列都被賦值，變成 0,1,0 0,1,0 0,1,0 0,1,0 list n n shallow copies of list concat...
python深淺拷貝
python 深淺拷貝 shallow copy 和 deep copy 對於乙個列表,列表裡面可以再放入乙個列表 1 若想複製這乙個列表,使用列表的普通的copy 方法,只能拷貝出列表裡表層的元素,而列表裡的列表卻無法拷貝,只能指向前乙個列表.修改拷貝出的列表裡列表裡的元素,原來的列表會發生改變....