所謂資金管理，就是指控制風險的程度，確保交易者能安然度過每乙個交易者都必然會碰到的不利時期。交易者既要讓贏利潛力最大化，又要把破產的風險控制在可以接受的水平，資金管理就是這樣的一門藝術。資金管理也是對風險難以**的一種無奈的選擇。
資金管理的目的是在於得出交易金額佔我們所擁有資金總額的最佳比例。
人們傾向於在一連串虧損之後普遍相信下一次一定出現轉機，加大投資比例，而在盈利之後，對繼續交易抱有謹慎的態度，這種傾向實質是一種鞅策略，但是這種策略只適合資金非常多的人，他們承受的風險會小一些，小資金容易的很容易破產。採取鞅策略的最終結果與輸贏的次序緊密相關。
反之，賭輸的時候減少投注資金，賭贏的時候加投資金的方法被稱為反鞅策略。反鞅策略的最終結果與投資的比率直接相關，投資比例較小越不容易破產。我們接下來討論的方法都是基於反鞅策略，只有在資本增加的時候才增加下注的比例或者金額。
基於反鞅策略的資金管理方法主要有：
凱利公式
固定分數法
最優f值法
安全f值法
固定比例法
變動比例法
凱利公式給投資比例選擇問題給予了一種數學的解決方法，需要借助與歷史的報酬率和成功率的基礎上。具體公式為：
f = ((a+1)*p-1)/a
其中，a為報酬率，p為成功率。
固定比例的暴露風險為凱利公式a=1下的特例。
固定分數法是人們最常用的方法，就是直接確定每次交易中的投資比例，f%。
這種方法要考慮投資者的心理素質和其可承受的損失數，一般來說投資者對損失的承受能力隨著資本的增加而增加。
該方法由拉爾夫 文斯 在投資組合管理公式中介紹的。該方法主要通過迭代技巧得出。假設一系列完成的交易中至少包含乙個損失交易。
首先計算 乙個加權過的持有期回報（hpr)。
第i個交易的hpr = 1 +[f*(-第i個交易的回報/損失最嚴重的交易回報)]
最後算出乙個最終財富比值 (twr),twr為n次交易的hpr值的乘積。
twr = hpr1 *hpr2 * ... *hprn
然後將f = 0.1 到0.9之間的值代替 上面中算出最不同的twr值，最後取最大的twr值的f值作為最優f。
安全f值結合了固定分數法，但是考慮了過往歷史的最大損失。
比如，總金額10萬，每次確定投資比例為5%，就是5000。
系統歷史上一筆交易最大的損失為1200元，則交易數量為5000/1200 約等於4手。
固定比例法由瑞恩 瓊斯 所著 的《交易的遊戲》提出，可以替代固定分數法。
他認為固定分數法前期增長慢，後期會加快合約的擴張速度，但是會導致巨大的回撤。
固定比例法的方法如下：
先確定乙個每份合約的增長率 為delta ，即每份合約增加delta就夠買新的一手合約。
假設我們有初始10萬資金，歷史最大損失為5000元，delta也設為5000。
假如一開始先**一手合約，等合約賺了5000元，就可以購買第二手合約了。
按照固定分數法10%，剛開始買了2手合約，需要多賺到5萬才能增加一手，5*0.1/0.5 =1
而固定比例法只要增加5000就可以購買新的一手。
固定比例法開始時風險較大，而後期風險又較小，這種適合資金量小的策略，後期資金量上來又會保持收益穩定。
合約數 = （vol% * 本金）/(atr*vp)
vol%為可接受的變動比例，atr為一定時期的平均波動均幅，vp為每乙個點的價值（我沒有很搞懂，實踐當中為用合約乘數來替代）
這種方法考慮最近一段時間的波動率，最近波動高，合約數少，風險低，合約數增加。
以上資金管理方法只是基礎的方法，如果能夠將上面的方法進行調整或者結合或許能夠改善交易績效，不過這需要理解以上資金管理方法的優缺點。
固定分數法前期風險小，後期風險大，容易造成大的回撤。
初始時固定分數為10%，當資金為初始資金的兩倍時，風險比例較少的到7.5；
資金大於初始資金的3倍時，降為5%；
資金大於初始資金4倍時，降為2.5%；
資金大於初始資金8倍時，降為1.25%。
由於固定比例法前提風險大 後期風險小，可以減少後期的delta。
比如前期為5000，後來慢慢降降為4000,3500,2500,1250.。
資金分為保守資金和激進資金。當資金在一定閾值之內，可以用固定分數法或者固定比例法，而超出一定閾值之後，使用最優f值法確定。
根據資金曲線的變化進行操作，比如採用移動平均資金曲線操作，當資金曲線高於最近30日移動平均資金曲線就操作，低於則不進行交易。
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